根据简历平台Resume Now对O*NET职业数据库的分析，那些人工智能难以替代的技能，或许正是管理和驾驭AI技术的核心所在。
Resume Now从O*NET中抽取了21项认知能力的重要性评分，并筛选出在所有考察职业中重要性得分达到3.00分及以上（满分5分）的10项能力。
排名前两位的技能——口头理解能力和口头表达能力——体现了对信息进行理解、整合与传达的重要性。问题感知能力和演绎推理能力同样位列其中，反映出识别和解决问题的能力不可或缺；此外还有其他多项涉及沟通与信息处理的关键技能。
这些被称为"持久性技能"的能力，在各行各业的雇主中始终保持高需求，通常也是员工高效能的重要标志——此前有专家在接受采访时如此表示。尽管数据素养如今已被视为与写作能力同等基础的技能（据DataCamp今年早些时候发布的报告），但多项研究表明，在AI时代真正取得成功，仍需依靠人类智慧来引导AI。
德克萨斯大学奥斯汀分校麦库姆斯商学院与会计师事务所毕马威联合开展的一项研究发现：将AI工具视为需要方向引导和深度洞察的协作者的员工，往往比那些单纯将任务外包给AI的员工表现更出色。这一结果体现的是人们如何运用知识，而非知识本身的多寡。
据研究生管理专业入学委员会（GMAC）的调查，招聘人员目前正面临一系列技能短缺问题，包括毅力、情商和管理能力的欠缺，而这些恰恰是员工在AI时代保持高效的关键所在。美国经济研究机构世界大型企业研究会（The Conference Board）在最新报告中也指出，雇主普遍尚未在应对AI冲击所需的关键技能方面，为员工提供充分的培训。
这意味着，在技术快速迭代的当下，雇主有机会主动出击，为员工的基础技能升级提供切实引导。
Q&A
Q1：O*NET数据显示，哪些认知技能是AI最难替代的？
A：根据Resume Now对O*NET数据的分析，得分最高的两项技能是口头理解能力和口头表达能力，此外问题感知能力、演绎推理能力以及其他沟通与信息处理相关技能也位列其中。这些能力涉及对信息的深度理解、整合与传达，以及识别和解决复杂问题的能力，是目前各行各业雇主持续高需求的"持久性技能"。
Q2：把AI当协作者和当工具用，员工表现有什么差异？
A：德克萨斯大学奥斯汀分校麦库姆斯商学院与毕马威联合研究发现，将AI视为需要方向引导和深度洞察的协作者的员工，表现普遍优于那些单纯将任务委派给AI的员工。关键差异不在于员工掌握的知识量，而在于员工如何运用自身知识来驾驭AI，体现出人类判断力和主动参与的重要性。
Q3：企业目前在AI技能培训方面存在哪些不足？
A：世界大型企业研究会（The Conference Board）的报告指出，雇主普遍未能针对AI带来的潜在冲击，为员工提供适配的技能培训。GMAC的调查也显示，招聘市场上存在毅力、情商和管理能力的明显短缺。这表明企业目前面临重要机遇，应主动规划并推动员工的基础技能提升，以应对技术的快速变化。