今年政府工作报告首提“打造智能经济新形态”，人工智能这个“关键变量”，正成为经济高质量发展的“强劲增量”。
能源领域是AI赋能的重要赛道。伴随工业园区、数据中心等高耗能场景用能需求攀升，海量分布式能源接入电力系统，能源管理的精细化要求被推向新高度。长期依赖经验的传统运维模式正在失效，无法适配能源系统安全、高效、低碳的发展诉求。企业需主动突破传统，寻求高效管理路径，提升能源管控精度、效率与韧性。
企业能源管理面临三重挑战
现阶段，企业在推进能源管理模式转型的过程中面临多项挑战。
一是软件部署碎片化，协同效能面临瓶颈。当前，部分企业的能源管理软件呈现“各自为战”的局面，生产、运营、维护等环节软件相互独立，缺乏统筹整合，多终端、多场景的协同管理难以实现。
二是数据难以打通，数据价值无法有效释放。即便企业积累了工业用能、分布式发电、储能等一系列源网荷储数据，仍因缺乏统一的采集标准与整合分析机制，数据无法互联互通，形成“数据孤岛”。
谈及数据在能源管理中的作用，国家发展和改革委员会能源研究所原所长韩文科认为，数据是能源管理智能化的基础，要以标准化的数据采集为前提，以精准的数据计量为保障，把零散数据转化为有效信息，通过深度数据分析实现科学决策，才能做好全流程的数据价值挖掘。
三是AI应用流于表面，深度赋能不足。中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员刘强指出，当前AI在用能侧虽有初步应用，但尚未与用能预测、故障预判、辅助决策等实际场景深度绑定。下一步应加快试点布局与实践验证，持续推进AI技术在用能侧的场景化落地。
韩文科进一步指出，当前面向企业端，具备实操性的能源管理AI应用指导尚未成体系。如何将AI技术深度融入架构、数据、场景等“全链条”，形成适配自身发展的落地路径，是企业亟需在实践中探索的重大议题。
如何深度释放AI价值、破解当前能源管理难题？关键在于重构底层逻辑，“平台+数据+AI”的“组合拳”将为企业抢抓智能转型机遇提供有力支撑。刘强认为，一体化平台是能源管理的智慧大脑，可打破软件碎片化壁垒，实现业务协同管控；数据是核心基石，以统一标准打通全链路数据流转，可充分释放数据要素价值；AI是驱动引擎，应推动AI与实际应用场景的深度融合，进而推动能源管理从“被动响应”向“主动优化”升级。
“平台+数据+AI”引领能源智能新路径
实践中，企业并不缺少能源管理工具，真正缺失的是全流程贯通的系统解决方案。以数据中心行业为例，行业亟需构建从电网到芯片的全链路方案，在保障算力可靠运行的同时降低整体能耗，既契合绿色低碳转型要求，也让规模化高效运维成为可能。
例如，山西秦能科技有限公司（以下简称“秦能科技”）建设的秦能科技大同广灵超级能源综合体算力园区（以下简称“秦能广灵园区”）集能源生产、算力运营、装备制造、园区服务于一体，其用能需求量大且集聚，要求电力供给基础设施、算力负荷、算电协同机制三者实现精准适配，这对电力系统的稳定性与智能化管理水平提出极高要求。
针对以上诉求，施耐德电气为秦能科技提供了覆盖中低压配电的软硬件一体化解决方案。其中，EcoStruxure™ Energy Operation综合运营系统作为场站级智慧能源管理中枢，深度覆盖中低压配电、微网监控、新能源监控、综合能源管理等多元应用场景，构筑起电力与数据安全的双重防护体系。
图为施耐德电气一站式智能电力解决方案落地秦能广灵园区
据了解，秦能广灵园区还依托可扩展的模块化设计，全面适配各类AI场景应用，为后续发展预留充足可能。自投入运营以来，园区通过能效提升实现电费、母线建设成本大幅下降。这一实践是施耐德电气以“软硬协同”能力赋能产业升级的生动例证。
面向行业长远发展，施耐德电气提出，将依托“平台+数据+AI”深度融合的一体化软件解决方案，赋能数据中心、电子、医疗、建筑等多领域，实现能源管理全生命周期的可预测、可调度、可优化、可协同。方案以统一平台为核心，破除软件部署碎片化壁垒，贯通能源感知、分析、决策、执行全链路；依托全域数据采集与专业研判，输出可落地的优化策略；以AI为核心赋能引擎，实现智能感知、预测分析、自动调控与生态协同，同时凭借AI原生架构预留长期迭代空间，驱动能源管理体系持续迭代升级。
施耐德电气副总裁、数字能效业务中国区负责人薛毅表示：“当前，我们正处在能源转型与AI驱动的数智化深度融合的关键阶段。作为能源科技的全球引领者，施耐德电气将依托‘平台+数据+AI’的全链条软件能力，精准破解产业转型痛点；同时，凭借深厚的行业积淀与专属智能洞察，为客户构筑差异化价值，全面赋能千行百业，携手共赴能源智能新征程。”
立足智能经济新形态与智能原生新业态的发展导向，能源管理智能化已成为企业高质量转型的必由之路。由软件驱动的能源智能更将持续激活转型新动能，为行业高质量发展积蓄动力。
