奖项名称：2014年度十大优秀大数据案例

获奖项目：工商银行大数据项目

所属行业：金融

项目背景：

以前工商银行使用像Oracle DB2这样的SMP架构产品，由于扩展性较差，因此不适合于大规模数据处理。

2007年工商银行开始建设以MPP架构为中心的数据仓库，经过多年积累了几百TB的结构化数据，涵盖存款贷款、中间业务、电子银行等交易系统数据。伴随持续化数据质量的治理，这为工行经营决策、精准营销和绩效考核提供了大量支撑。

项目目标：

运用大数据思维，改变经营决策、客户营销和风险控制方法，找到适合自己银行模式的客户群体，强大自己的商业模式。

项目实施效果：

目前，工商银行搭建基于Hadoop的大数据平台，这样相对成本较低，扩展性好，适合海量数据处理，同时也可以继续用MPP处理传统结构化数据。

信贷业务领域：工商银行利用大数据对客户信息进行分析评价，提前预测向客户发放信贷的金额，当客户线上刷卡达到一定额度的时候，银行会短信询问客户是否需要办理有针对性的贷款。

精准营销方面：在理财产品营销中，工行通过决策树和营销网络找到了一些营销目标客户，进行有针对性的营销，从而不仅提高了成功率，而且大大提升了营销的效率和对客户的过度打扰。

客户服务领域：工商银行利用大数据为客户提供了专享信息的推送，差异化的产品定价服务，通过网银等渠道定制一些服务，对数据进行过滤和整合，定期通过短信方式推送给客户投资咨询，对客户进行细分对接到产品系统，这样购买过程中可以享受一些优惠。

舆情监测方面：工行基于大数据从互联网上获得一些评价信息，通过分类统计和情感分析等方法来判断客户的正负面倾向；另外通过客户点击网银的行为，分析客户点击路径，对重点网银栏目布局进行优化。