思杰虚拟化技术提供了端到端完整解决方案，其产品和方案包括应用虚拟化，桌面虚拟化，服务器虚拟化方案以及网络优化和加速产品。思杰虚拟化技术所有这些产品和解决方案的组合是为了帮助用户将“数据中心”转变为“应用交付中心”。思杰虚拟化技术覆盖针对应用虚拟化的Citrix XenApp，针对桌面虚拟化的Citrix XenDesktop，针对服务器虚拟化的Citrix XenServer，以及针对网络应用交付的Citrix Netscaler。思杰虚拟化技术可以满足企业不断变化的业务及市场需求并提高投资回报
数据中心运营中的节能降碳措施综述与应用2024-10-31
数据中心作为“碳达峰与碳中和”重大战略决策背景下的重要载体，其绿色化发展成为“零碳”建设的重要举措，如何在运营中实施节能降碳的措施成为该领域的研究重点。从数据中心的能耗现状分析入手，依次对能效指标和节能措施进行了阐述，进而对下一步的发展方向提出了展望。详细 >>
思科面向人工智能工作负载推出新的数据中心系统，配备了英伟达的产品2024-10-30
思科正在扩展其硬件产品组合，推出了两款新的数据中心设备，这两款设备针对人工智能模型的运行进行了优化。详细 >>
维谛技术(Vertiv)：未来HPC，你想象不到的酷炫变革！2024-10-30
当HPC（高性能计算）遇上AI，科研效率直接起飞啦！想知道支撑HPC+AI深度融合背后的秘密武器？一起探秘“超智融合”的新思潮，解锁HPC的未来形态！详细 >>
如何构建与优化数据中心能耗管理体系?2024-10-29
即便数据中心在设计阶段就融入了前沿的设计理念、尖端的节能技术和创新的节能措施，若缺乏后期高水平的运维管理，其节能效果也往往难以充分显现，难以达到预期目标。因此，数据中心若想在节能降耗的征途上取得显著成果，就必须精心构建并持续优化一套高水平的能耗管理体系。详细 >>
《芯片战争》作者克里斯·米勒：半导体的政治化趋势，很可能扩展到云计算和AI模型供应领域2024-10-28
半导体在推动现代技术进步中的关键作用，特别是它们在人工智能系统中的应用。他指出，随着AI系统变得越来越复杂和强大，对计算能力的需求也在不断增长。这种增长不仅体现在数据量的增加上，还体现在对更高性能半导体的需求上。AI系统的训练需要大量的数据，而这些数据的处理和分析需要强大的计算能力，这直接依赖于先进的半导体技术。详细 >>
数据中心水冷空调管路系统工艺设计难点及解决策略2024-10-23
水冷系统中庞大且错综复杂的管路系统，是数据中心机电工程中施工最为复杂、难度较大、周期最长的工序。从工程实践的角度出发，在满足工程可实施性、施工规范性及便于操作维护等要求下，专门针对水冷管路系统的工艺设计难点研究了解决策略，总结了管路系统设计的管径速查表、水平干管各部分组成占用水平空间高度速查表以及垂直空间高度要求速查表，同时列举了工程实践中需要注意...详细 >>
搭建一个 AI 问答机器人，需要几步？2024-10-22
很多人想到模型私有化部署，会以为要数据中心的多台服务器来做，其实不然。办公室里搭建 AI 工作站，已经可以完美地支持企业内部知识库和一些POC场景的需求，比如进行量化的 70B 模型的训练和推理工作。所以在办公室环境下，同样可以搭建一个 AI 问答机器人。详细 >>
数据中心盯上“核电直供”2024-10-21
高速发展的AI需要庞大的算力支撑，这催生出海量的电力需求。数据显示，2023年数据中心的耗电量达到500TWhr，相当于全球能耗的2%，需要快速增长下，预计到2030年数据中心的耗电量将占到全球能耗的7%。能源供应正成为AI发展的“瓶颈”。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、英伟达CEO黄仁勋、特斯拉CEO马斯克、Arm首席执行官Rene Haas等科技大佬在多个不同场合均表达了关于能源供给不足...详细 >>
九大维度解析UPS使用故障与板级器件故障2024-10-15
所谓使用性故障，是指由于操作、维护人员的误操作、对故障现象的错误判断、所采取的不当措施及经验性诊断等造成的故障。UPS的使用性故障大致可以分为知识性故障、操作性故障、延误性故障、维护性故障、经验性故障、环境性故障、突然掉电故障、UPS器件或板级故障等。详细 >>
普洛斯东莞谢岗数据中心高分通过Uptime M&O认证2024-10-15
近日，普洛斯东莞谢岗数据中心高分通过全球公认的数据中心权威标准组织和第三方认证机构——Uptime Institute评审，获得Uptime M&O（运维与管理）认证。详细 >>
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