RedHat（红帽）桌面虚拟化，可以让整个桌面环境成为托管在中央数据中心服务器上的虚拟桌面。通过RedHat（红帽）桌面虚拟化，用户可以使用低成本的瘦客户端或专用的PC连接这些桌面虚拟化。它可为用户提供良好的体验，以及跨平台的Windows和Linux虚拟桌面支持。
Meta投资千兆瓦数据中心打造"超级智能"实验室2025-08-01
Meta公司报告运营成本和研发支出增长，正加速推进人工智能业务。公司成立Meta超级智能实验室，专注开发下一代AI模型。CEO扎克伯格表示将建设多个千兆瓦级集群，包括明年上线的1千兆瓦Prometheus集群和可扩展至5千兆瓦的Hyperion集群。最新财报显示收入成本增长16%，资本支出达170亿美元用于服务器、数据中心和网络基础设施投资。详细 >>
高通推进数据中心CPU开发，正与头部云服务商洽谈合作2025-07-31
高通公司宣布正在与领先的超大规模云服务商进行深度合作谈判，开发专用于数据中心的CPU产品。CEO阿蒙表示，公司正在开发通用CPU和推理集群产品，预计2028财年开始产生收入。同时，高通面临三星在高端智能手机市场的竞争压力，三星计划在2026年推出采用2纳米工艺的新款Exynos处理器。高通Q3财报显示营收增长10%至103.5亿美元，净利润增长25%。详细 >>
降低数据中心租赁成本的六大策略2025-07-29
数据中心托管租赁是企业获取数据中心基础设施的成本效益方式，但租赁费用因多种因素而异。要优化租赁成本，可采取以下策略：选择低成本区域；整合服务器减少占用空间；将工作负载集中到单一设施以获取批量折扣；与运营商协商价格；避免购买不必要的附加服务；接受长期合同以换取更低费率。这些策略可帮助企业在保持性能和可靠性的同时显著降低托管支出。详细 >>
施耐德电气发布“算电协同”洞察报告 数据中心能源挑战的“三层解法”2025-07-26
施耐德电气在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）期间重磅发布《算电协同——数据中心的能源挑战与应对》洞察报告（简称“报告”）。详细 >>
在代理式AI中构建信任2025-07-23
AI可信度的关键驱动力之一是模型供应链透明度——一个允许企业评估和验证复杂系统中使用的AI组件的来源、安全性和一致性的框架。如果无法清晰了解AI模型是如何构建、训练和部署的，就几乎不可能对系统需求进行风险分析。详细 >>
服务器机架与机箱的区别及其重要性2025-07-22
数据中心服务器通常部署在机架或机箱中，但两者并非同一概念。服务器机架是容纳多台服务器的金属外壳，通常垂直堆叠；而机箱是容纳服务器内部组件的外壳，是机架内的较小模块。机架服务器体积较大，通常占用单个机箱；刀片服务器更小，可在一个机箱中部署多台。理解两者区别对数据中心设计至关重要，影响服务器类型选择、冷却效率和硬件部署方案。详细 >>
电机效率：数据中心AI转型的关键功率分配策略2025-07-16
预计到2035年，数据中心用电需求将增长一倍以上，达到440TWh，相当于整个加利福尼亚州的用电量。AI工作负载预计将占2030年数据中心需求的50-70%。传统冷却系统电机存在功率浪费问题，通常在30-50%负载下运行时效率急剧下降。采用高效率曲线平坦的适配电机可显著降低冷却系统功耗，某大型数据中心通过优化电机配置减少了近4MW冷却功耗，为13500台AI服务器腾出空间，年增收入900万...详细 >>
Meta建设5GW超大规模AI数据中心抢占AI竞赛先机2025-07-15
Meta正在建设名为Hyperion的数据中心，预计提供5千兆瓦算力支持其AI实验室。该项目占地面积足以覆盖曼哈顿大部分区域，位于路易斯安那州东北部，将在数年内扩展至5GW规模。此外，Meta还计划在2026年启用1GW的Prometheus超级集群。这些项目旨在提升Meta在AI竞赛中对抗OpenAI和谷歌的竞争力，但也将消耗大量电力和水资源。详细 >>
数据中心与服务器集群：两者区别究竟在哪里？2025-07-14
数据中心和服务器农场这两个术语经常被互换使用，但实际上存在细微差别。数据中心是指提供IT设备托管的建筑物，包括电力基础设施、冷却系统和网络连接等。服务器农场则是指以某种方式连接的服务器集合，通常支持共享工作负载。主要区别在于：数据中心强调物理设施和基础设施，而服务器农场专注于服务器本身的配置和管理。详细 >>
Oracle推进印尼云服务计划，与DayOne合作建设首个数据中心2025-07-14
甲骨文将与新加坡第一数据中心公司合作，在印尼巴淡岛建立首个云服务中心。甲骨文将租用位于农萨数字园区的数据中心设施，成为支持至少120兆瓦电力容量地块的唯一租户。该规模数据中心通常需要至少12亿美元资本投资。第一数据中心是从中国数据中心运营商万国数据分拆而来，字节跳动是其最大客户。此举是甲骨文在亚洲扩张战略的一部分。详细 >>
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