重型装备是一个国家工业发展的关键指标,是制造业的脊梁和 “国之重器”,其发展水平直接反映一个国家工业体系的技术实力和生产配套的综合能力。以往的重型装备生产大多具有效率低和效益差的特点,而且需要耗费大量人力和物力资源,产业回报率较差,影响了行业的发展和社会的进步,改革势在必行。

制造业与新一代信息技术深度融合,先进制造与装备逐步朝着制造数字化、制造与装备智能化、人工智能赋能等创新方向发展。重型装备的智能化发展,所体现的是生产技术的智能化以及产品的智能化,包括传感技术、远程诊断技术等,实现了装备系统和性能的升级,使相关企业的经济效益得到优化发展,促进技术更新。

研讨会

改善重型装备性能工程

互联、自主、智能、电气化这些趋势正在塑造重型装备的未来。但实现这些趋势所必需的产品功能却增加了复杂性,尤其是机械、电子和软件的相互作用也在增加。为了避免陷入永无止境的迭代,重型装备制造商正在大刀阔斧地改变自身装备性能工程的方法。

Tech-Clarity是总部位于美国的一家研究公司,主要研究各种技术的商业价值。在本次网络研讨会中,Tech-Clarity 总裁吉姆·布朗 (Jim Brown) 将会列举这些技术趋势的推动因素。他还会阐述这些趋势将如何改变重型装备行业格局,和 Siemens Digital Industries Software 公司数字孪生技术专家将重点探讨如何部署预测性装备性能工程。

  • TECH-CLARITY

    吉姆·布朗 (Jim Brown)

    总裁

  • SIEMENS DIGITAL INDUSTRIES SOFTWARE

    亨德里克·朗格 (Hendrik Lange)

    重型装备行业主管

  • SIEMENS DIGITAL INDUSTRIES SOFTWARE

    埃里克·戈斯拉夫斯基 (Erik Goslawski)

    重型装备解决方案主管

重型装备工程 – 预测式性能工程软件

您的重型装备工程能否跟上全球范围内行业不断增长的复杂性趋势?可精确预测性能的工程能帮助加快开发高级重型装备,满足客户需求。此信息图概括介绍重型装备制造商如何使用预测式性能工程软件将行业复杂性转化为竞争优势。

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适用于重型装备的西门子预测式性能工程

随着互联技术和自动驾驶技术的进步,重型装备也在不断发展。客户对 IoT 智能装备的需求有增无减,由此产生了大量数据。开发流程数字化使制造商能够尽早准确地预测其装备的性能,从而加速创新并推动新一代重型装备的发展。此电子书有助于您了解数字化转型可为如今在全球市场中角逐的制造商提供哪些优势。

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