重型装备制造商们无不希望自己的产品在市场赢得好的口碑。不过他们的设备需要具有极高的精度和在极端环境中承受大量负载的能力。为了满足市场需求并保持竞争力，要求他们需要不断提高机器的性能和可靠性，快速交付产品并开发创新解决方案。
从结构完整性和耐久性的角度来看，重型装备的设计要求堪称严苛。而仿真是开展耐久性设计和优化最经济、最有效的手段，即开展在重型装备常见物理场景中难以实现的测试。设计师可以根据预期的寿命对产品设计进行优化。大幅地减少试验次数，提升品牌形象，降低故障率和返修成本。
重型装备和机械需要在恶劣的条件下作业，其所有结构组件都必须能够承受巨大压力。为了满足这些要求，制造商需要在不影响疲劳寿命的情况下设计高性能装备，因此也面临着重重挑战。基于仿真的耐久性分析有助于识别结构工程中的薄弱环节，从而优化设计。为了保证分析结果真实有效，必须根据真实的运行载荷进行分析。
在本次网络研讨会期间，我们将展示用于设计重型装备机械结构组件的仿真流程。我们将演示一个工作流，从通过真实载荷的多体仿真进行预处理开始，一直到高级耐久性研究，所有流程都集成在单一的工程平台中。
数字化功能、自主操作和电气化趋势正在改变重型装备行业。但是，这些创新也加大了设计的复杂性，许多原始设备制造商 (OEM) 难以跟上步伐。
有没有一种方法，可以超越日益增加的复杂性，加快设计速度？借助真实的物理场仿真，您可以在设计过程中准确预测真实设备的实际工作周期。OEM 可以打造新一代重型装备设计，及早做出明智决策，避免陷入没完没了的迭代。
重型装备一直以来都是在极为恶劣的环境中运行，所以从结构完整性和耐久性的角度来看，重型装备这一车辆类型的设计要求堪称严苛。
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重型装备工程师需要面对众多机器用例和配置。经过工程设计后，一台机器可能用于若干不同的用途并推出多种变型。这就导致工程师处理的多个仿真模型无法脱离简化流程来管理。
西门子系统仿真管理重型装备变型设计并提供简单易用的仿真平台供工程师执行权衡和优化研究以充分利用已有模型的价值。它也可用作协同平台来发掘共享的和已验证的仿真模型及其所含知识的价值。
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