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  • 决策者 的相关问题:

    1.何谓混合云?

    答:混合云不是某个产品或某个场所,它是一种云计算技术的存在形式,由私有云(本地或托管/托管)和公有云的组合而成。不过,混合云并不是公有云与私有云的简单组合,而是将这两者进行了有效整合,实现了任务的统一调度和编排。混合云让企业可以为合适的环境选择合适的工作负载,并随着业务需求和技术的变化而移动工作负载。

    2.混合云与数字化转型有什么关系?

    答:今天很多企业都在进行数字化转型,混合云可以为数字化转型提供很好的基础。这主要体现在以下两个方面:第一,助力商业和运营模式转型,此时企业需要能够快速有效地建立和测试新概念的能力,而又不能影响现有业务正常开展。如果在自己的数据中心来做这种实验,会带来很多安全、合规等方面的问题、成本也很高。如果采用混合云则灵活得多,而且一旦成功也可以方便地在公有云和私有云之间迁移。第二是优化业务功能和降低成本。公有云非常适用于非生产性应用、灾难恢复和长期保存数据,借此可以大幅降低成本,而业务应用程序可能需要保持隔离或对延迟敏感时,私有云和托管私有云更有优势。两者的结合可以更好的优化成本,同时保证业务的正常运行,为数字化转型提供更大的支持。

    3.混合云有哪些特点或者说优势?

    答:混合云最大的两个卖点是其灵活性和可扩展性。它让企业可以享受云时代的技术红利,能快速扩展以应对突发的和不断发展的业务需求,同时还能保留对数据的更大控制权,并可以优化成本。比如,对于敏感信息可以保留在企业防火墙内的自有数据中心内(私有云),而一般数据可以放到企业防火墙之外的公有云上。而在灵活方面,一个典型场景是在利用公有云来解决业务连续性问题,在突发需求和私有云发生故障时,利用公有云来支持业务正常运行。

    4.混合云与多云有何区别?

    答:多云是一种部署云的策略,而混合云是一种技术的组合。多云是混合来自不同提供商的云服务,通常是为了满足特定的工作负载需求,但它们之间没有连接或协调,而混合云随混合了不同种类的云,同时实现了统一编排和集成的。另外,多云一定是多厂商的,不会有人告诉你,它提供的是多云,而混合云可以是某一个厂商提供的。虽然没有明确定义这一点,但实践中,多云更多地强调多个公有云的组合,而混合云一定是私有云与公有云的组合。

    5.混合云应该具备哪些能力?

    答:首先是安全能力,即使将任务关键型数据移至云端,也可以确保数据安全,免遭任何漏洞和复杂网络攻击影响。其次,是灵活性,获得易于扩展的必要的混合云服务器以实现增长,同时所具有的硬件和软件可协同处理各种工作负载。其三是可靠性,通过面向混合云基础架构的大型机加爵方案和多层存储,彻底改造应用和数据组合。

  • 部署者 的相关问题:

    1.云上业务部署有哪些难点?

    答:企业上云,主要有以下几个难点:第一,云化架构转型,需要建立相应的组织架构及人才队伍。对此,企业应从上层管理层到中层及下层技术人员,从意识形态上接收并主动拥抱云,理解云的架构、云的特点,建立起适合云计算发展的组织架构,培养响应的人才队伍,才能更好的做云化转型;第二,原有的IT架构,难以向云端迁移。云大多以虚拟化、开源技术、分布式技术为主,而原有的大多使用了大型机或小型机、相对重量级的中间件和数据库、以闭源厂商的产品为准,因此无法把现有的系统直接搬上云,必须要做云化改造;第三,原有系统复杂,系统需要重构。由于历史的原因所建立的系统必须要做重构,采用云化架构,使用适合云部署的技术,如虚拟化、容器化、微服务化,同时基础设施要建立相应的计算、网络、存储等资源池,采用计算虚拟化、软件定义存储SDS、软件定义网络SDN等技术、容器Docker等技术,提供IaaS、PaaS、SaaS、CaaS等云服务。

    2.企业上云如何避免被锁定?

    答:「被锁定」的问题,其实是个实施问题,解决办法是构建一个足够敏捷的系统架构。那么,如何满足这种敏捷性?可以从以下几个方面着手:第一,在架构设计时就要考虑到灵活性和可移植性,以便于之后应用和数据在不同环境之间进行迁移,为此,使用开源的方法开发云原生应用是提升灵活性和可移植性的一种办法;第二,采用多云策略,充分了解和审视不同云服务供应商所提供云服务的优势、特点及其之间的兼容性等等,从整体上降低系统风险,提高架构等整体灵活性;第三,可以利用开源技术,打造一个足够开放的云平台,然后使用跨平台工具管理不同云平台组建,实现多云环境之间的协同。

    3.如何对传统烟囱式的系统架构进行解耦?

    答:归根结底,架构是为业务服务的,所以,要对架构进行解耦也可以以业务为切入点。比如,可以采用“业务功能合并同类项”的方法,对功能相近的业务进行抽象化,然后构建对应的业务组件,同时,对这些业务组件进行微服务化,通过API形式向前端业务提供服务。这样的方式可以增强可用性、可扩展性,减少企业的开发成本、提高资源的利用率,并且,可以减少服务发布对整个平台的影响,提高平台的弹性伸缩能力。而在数据层面,也可以通过统一编码的方式,实现数据的共用、共通、共享。以此增加系统之间的交互性,提升企业业务运营效率和快速创新能力。
    这就是这几年来微服务架构备受企业青睐的原因。但微服务架构的采用不仅仅是个架构问题,其中还牵涉许多问题,比如技术选型、业务拆分、高可用、集群容错、配置管理、数据一致性、调度和部署等等。对此,企业需要有一个统一的部署规划,并且对于任何一个环节,都要从自身情况出发去做选型和选择,而不盲从于某种架构或技术。

    4. 如何完成多中心的自动化部署?

    答:IBM混合云存储,通过Spectrum Virtualize,可以实现多中心的自动部署。在中国,有全球的最大案例,整合了某大型金融行业的30多个数据中心,完成数据平台的自动部署,管理多家厂商的存储设备,真正实现了数据云平台。如果用户需要高性能,可以选择Flash System,既可以实现虚拟化整合,又可以实现高效。

    5.由于RPA低代码的特性,许多企业的科技部门在导入流程机器人的过程中很少提供充分的支援;科技部门推动机器人流程自动化的优势,企业希望这机器人流程自动化发挥什么样的作用?

    答:面对大环境的不确定性,企业为了实现运营规模化和加速业务创新,专注给客户带来高价值的体验,必须成为推陈出新的数字化企业,甚至用颠覆性的技术和新的商业模式给客户提供卓越的体验、更快速的响应和即时反馈的结果。
    虽然RPA门槛低,但大型企业使用的信息系统数量多、且分散,往往信息的整合度不高,所以科技部的参与是非常关键的。借助科技部员工对应用系统和营运流程的熟悉和理解,帮助我们和业务人员快速厘清了细部工作中哪些流程适合智能自动化,同时避免流程机器人的工作 与现行资讯系统之间互相干扰。对比以往与企业合作的经验,有了科技部门的推动,实施过程所花费的时间与成本,都远低于没有取得科技部门支持的企业。所以,对于企业来说,科技部门和业务部门的紧密合作,是日后迈向数字化企业的坚固盘石。

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  • 开发者 的相关问题:

    1.混合云生态应该具备哪些组成部分?

    答:既然是混合云生态,其中必然要有公有云玩家,也要有私有云玩家,以及能够提供跨平台管理工具的服务商。以产品形态来划分,一般来说混合云生态包括开源和闭源(商用)两类生态,前者的定制化能力和性价比较高,后者的稳定性和可管理性较高。以生态合作模式来划分,其中会涉及开发者、产品集成商、销售以及服务商等角色。
    在云计算的大环境下,可以说没有一个云服务提供商可以脱离生态而存在,因此,打造或者融入一个云生态成为必然之举。比如,为了在由云驱动的市场中获得更大竞争力,近几年来在云生态建设方面也投入了不少精力。在今年的IBM Think大会上,IBM公布了升级后的PartnerWorld业务合作伙伴计划,支持合作伙伴以一种或多种灵活参与的方式通过IBM云进行应用开发、代码开发、知识产权整合或提供其他服务。除此之外,新版PartnerWorld计划也包括帮助企业实施混合多云战略——一方面,不断优化IBM云的系统产品组合,包括使用Red Hat和IBM Cloud Pak解决方案;另一方面,IBM合作伙伴的客户也可以借此提升自己的IT敏捷性,并将部署在IBM Z、Power和存储系统上的各种关键应用连接起来。

    2.如何更快地构建云原生应用?

    答:企业构建云原生应用的目标是以自身需要的速度满足业务对应用的开发需求,提高业务响应速度、增加灵活性、改善质量并降低风险。但是,云原生应用的构建涉及文化、流程和技术的根本性转变,而由于成本和人员等方面的限制,大多数企业无法完全重建 IT 基础或无缝实施新的工作方法,使得这个过程漫长且低效。
    对此,IBM Cloud Pak for Applications采用了一种更快、更安全的方式,基于红帽OpenShift容器平台,通过容器和微服务的通用模型,可以帮助企业快速构建云原生架构,并将业务应用迁移到任何云端。并且,只需一次构建,便可以随处部署和运行。以此,不仅可以加快企业构建云原生应用,推动业务创新和响应速度,同时,还保护了企业原有投资,大大降低了成本投入。

    3.有哪些技术能够提高企业上云后的开发效率和灵活性?

    答:企业上云的根本动力就是为了提高应用的开发效率、灵活性,它允许企业通过自助服务和按需资源配置、自动执行从开发到生产的应用生命周期,从而提升应用的可扩展性和可用性。但是要充分发挥这些优势,还需要企业改变原来的开发和运维方式,比如:采用新的开发形式,引入DevOps的开发和协作流程;采用模块化程度更高的架构,引入微服务架构和容器技术;甚至是采用自动化、人工智能等技术,实现IT自动化,加快应用交付。

    4.容器是什么,为什么要用它?

    答:容器是一个标准化的软件单元,它将代码及其所有依赖关系打包,以便应用程序从一个计算环境可靠快速地运行到另一个计算环境。通过将应用程序本身和其依赖容器化,操作系统发行版本和其他基础环境造成的差异都被抽象掉了,大大方便了软件的部署和运维工作,从而在软件开发和云计算平台之间建立了桥梁。
    和虚拟机相比,容器可与其他容器共享操作系统内核,每个容器在用户空间中作为独立进程运行。容器占用的空间比虚拟机少(容器映像的大小通常为几十MB),启动速度也更快,同样的资源可以处理更多的应用程序。 Docker是一个开源的容器引擎,Docker的整个生命周期有三部分组成:镜像(image)+容器(container)+仓库(repository)。Docker容器类似于一个轻量级的沙箱子,Docker利用容器来运行和隔离应用。Docker容器可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。

    5.容器云和传统的虚拟机云有什么区别?

    答:虚拟机和容器两种技术分别代表了创建运行应用的虚拟资源的两种不同方法。使用虚拟机就是由一个特殊的软件系统(系统管理程序)在操作系统(OS)层次对服务器进行分区并创建只共享硬件的真正“虚拟机”。而使用容器技术,虚拟化发生在操作系统层次,所以就是共享操作系统以及一些可能的中间件。
    就功能方面而言,虚拟机更加地灵活,因为应用运行的“客户”环境类似于裸机服务器。用户可以选择他们自己的操作系统和中间件,而无需考虑同一台服务器上其他虚拟机所使用的操作系统和中间件。但如果是使用容器技术,那么用户在选择应用程序时需要确定一个通用的操作系统和中间件元素,因为每一个容器都在使用核心服务器平台并将其与其他容器共享。
    对于那些使用各种软件平台来运行他们应用的企业用户来说,容器技术可能更难以使用,因为它要求对单个主机平台上进行标准化的工作。即便当所有应用程序都在一个单一的操作系统上运行时,用户也可能需要协调每个应用程序来使用一些或所有中间件工具的单一版本——如果软件是依赖于特定版本的,那么这一点是很难做到的。
    另一方面,容器资源开销是较少的,因为它们没有为每一个部署的应用程序或组件重复分配平台软件。这种较低的资源开销可让容器技术在每台服务器上运行更多的组件。此外,应用或组件的部署与重新部署都要快于容器。因为容器往往是通过诸如Docker这类管理平台进行部署的,通常基于容器的云也比基于虚拟机的云更具有可操作性,而相关管理工具也更加多样化。

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  • 运营者 的相关问题:

    1.如何对各类公有云资源池进行有机结合和管理?

    答:要对多云环境进行实现快速、敏捷、高效、弹性的管理,需要通过统一的云管平台来解决。在这方面的路线选择上,每个企业不同,但是主要有以下几种方式:第一,采用开源Openstack。可以利用开源社区的优势,获取知识较快,落地相对也较快,但是需要投入比较熟悉Openstack的人员自己研究、测试、持续跟踪、升级,尤其是在没有外部专家的情况下,升级、迭代会比较困难;
    第二,自主研发。自主研发云平台最大的好处是贴近需求,可以把企业所有的资产管理、IT流程、自动化、配置管理等所有集成在一套平台上,提供端到端、场景化的IT基础设施服务,难点是投入大、开发周期长,而且必须要持续开发;
    第三,直接使用商业化产品。采购一款商业化,包括厂商的闭源产品或者OpenStack商业化产品,这种方式见效最快,但是不一定完全贴近需求,往往需要二次开发。

    2.在混合云环境部署业务,如何实现高效统一管理?实现工作负载优化与管理复杂性之间的平衡?

    答:混合云增加了业务灵活性的代价,必然是多云和多集群环境也变得更加复杂,管理难度不断提升。如何在统一平台下,进行统一的管理和运维,甚至是智能化和可视化的运维,难度变得更大。多样化的工作负载带来了管理复杂性的挑战,绝大多数的客户没有相应的工具和流程来管理和运营复杂的混合云环境。
    在这样的情况下,企业势必需要一个统一的管理平台和工具,能够跨平台进行资源调度,降低系统性风险并在整个上云过程中交付更多自动化能力。对此,IBM Cloud Pak for Multicloud Management提供了完整的多云管理解决方案,以基于RedHat Openshift的容器平台为依托,其目标管理环境极为广泛,无论用户的应用运行在主流的公有云平台 (如 IBM Cloud、AWS、微软Azure、Google Cloud),还是运行在企业的私有云平台,内部系统中,均可通过Cloud Pak进行管理。此外,包括边缘计算平台如 IoT,物联网、车联网,采集端等环境,也是Cloud Pak的目标管理环境。并且,平台之上的各部分管理能力与组件模块都拥有统一的可视化操作界面,可以为用户提供统一的、端到端的、可视化的使用体验。

    3.基于混合多云架构,如何更好地实现数据共享、管理和应用?

    答:在混合云架构下,数据遍布于各个不同环境——不同的公有云之间、公有云与私有云之间、云与本地之间,甚至是各种边缘端。据统计, 90% 的数据是未经分析的、非结构化的,不可信或无法访问,阻碍了企业数字化重塑之旅的进程。企业只有最大化地释放数据的价值才能规模化地实现人工智能。
    对此,全面集成的数据和AI平台IBM Cloud Pak for Data,基于IBM Cloud Paks,助力企业实现从数据的收集、组织到分析和融合整个过程,帮助企业实现数据价值的最大化。该平台采用云原生设计,将覆盖整个分析生命周期的市场领先服务全都统一了起来。Cloud Pak for Data 基于 Red Hat OpenShift 简化的混合云基础而构建,充分利用了其底层资源和基础架构优化及管理。并完全支持 Amazon Web Services (AWS)、Azure、Google Cloud、IBM Cloud® 等多云环境和私有云部署,帮助客户降低总体拥有成本并加速创新。

    4.混合云和物联网、边缘计算等技术如何结合?

    答:从关联性上看,物联网和边缘计算是企业云端触角的延伸。企业通过混合云可以构建多种不同应用,从而满足企业不同的业务需求。物联网和边缘计算技术应用就是其中的两种,通过混合云可以更好的将物联设备所收集的数据统一进行收集、整理、分析。同样通过混合云也可以将边缘计算处理的零散业务数据盛统一集中分析,从而使企业的云、边、端结合成一个有机整体,共同服务于企业业务发展和创新。

    5.混合多云环境的运维难度大大提升,有什么好的工具可以用?

    答:在解决复杂性、重复性问题方面,人工智能被认为是辅助人类的一个重要工具。而针对混合多云环境下的运维难题,IBM在今年的think大会上就推出了一款人工智能产品——Watson AIOps。利用AI技术,Watson AIOps可以自动化地对IT异常事件进行自我检测、诊断和响应,同时,基于最新版的Red Hat OpenShift构建,这还意味着Watson AIOps可以运行在任何混合云环境中,并能与包括Slack 、Box、Workday等在内的分布式工作环境的常用核心技术协同工作,从而帮助实现企业IT基础架构的自动化和弹性能力。

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  • 多云管理的相关问题:

    1.何谓混合云?

    答:混合云不是某个产品或某个场所,它是一种云计算技术的存在形式,由私有云(本地或托管/托管)和公有云的组合而成。不过,混合云并不是公有云与私有云的简单组合,而是将这两者进行了有效整合,实现了任务的统一调度和编排。混合云让企业可以为合适的环境选择合适的工作负载,并随着业务需求和技术的变化而移动工作负载。

    2.混合云有哪些特点或者说优势?

    答:混合云最大的两个卖点是其灵活性和可扩展性。它让企业可以享受云时代的技术红利,能快速扩展以应对突发的和不断发展的业务需求,同时还能保留对数据的更大控制权,并可以优化成本。比如,对于敏感信息可以保留在企业防火墙内的自有数据中心内(私有云),而一般数据可以放到企业防火墙之外的公有云上。而在灵活方面,一个典型场景是在利用公有云来解决业务连续性问题,在突发需求和私有云发生故障时,利用公有云来支持业务正常运行。

    3.混合云与多云有何区别?

    答:多云是一种部署云的策略,而混合云是一种技术的组合。多云是混合来自不同提供商的云服务,通常是为了满足特定的工作负载需求,但它们之间没有连接或协调,而混合云随混合了不同种类的云,同时实现了统一编排和集成的。另外,多云一定是多厂商的,不会有人告诉你,它提供的是多云,而混合云可以是某一个厂商提供的。虽然没有明确定义这一点,但实践中,多云更多地强调多个公有云的组合,而混合云一定是私有云与公有云的组合。

    4.企业上云如何避免被锁定?

    答:「被锁定」的问题,其实是个实施问题,解决办法是构建一个足够敏捷的系统架构。那么,如何满足这种敏捷性?可以从以下几个方面着手:第一,在架构设计时就要考虑到灵活性和可移植性,以便于之后应用和数据在不同环境之间进行迁移,为此,使用开源的方法开发云原生应用是提升灵活性和可移植性的一种办法;第二,采用多云策略,充分了解和审视不同云服务供应商所提供云服务的优势、特点及其之间的兼容性等等,从整体上降低系统风险,提高架构等整体灵活性;第三,可以利用开源技术,打造一个足够开放的云平台,然后使用跨平台工具管理不同云平台组建,实现多云环境之间的协同。

    5.如何对各类公有云资源池进行有机结合和管理?

    答:要对多云环境进行实现快速、敏捷、高效、弹性的管理,需要通过统一的云管平台来解决。在这方面的路线选择上,每个企业不同,但是主要有以下几种方式:第一,采用开源Openstack。可以利用开源社区的优势,获取知识较快,落地相对也较快,但是需要投入比较熟悉Openstack的人员自己研究、测试、持续跟踪、升级,尤其是在没有外部专家的情况下,升级、迭代会比较困难;
    第二,自主研发。自主研发云平台最大的好处是贴近需求,可以把企业所有的资产管理、IT流程、自动化、配置管理等所有集成在一套平台上,提供端到端、场景化的IT基础设施服务,难点是投入大、开发周期长,而且必须要持续开发;
    第三,直接使用商业化产品。采购一款商业化,包括厂商的闭源产品或者OpenStack商业化产品,这种方式见效最快,但是不一定完全贴近需求,往往需要二次开发。

    6.在混合云环境部署业务,如何实现高效统一管理?实现工作负载优化与管理复杂性之间的平衡?

    答:混合云增加了业务灵活性的代价,必然是多云和多集群环境也变得更加复杂,管理难度不断提升。如何在统一平台下,进行统一的管理和运维,甚至是智能化和可视化的运维,难度变得更大。多样化的工作负载带来了管理复杂性的挑战,绝大多数的客户没有相应的工具和流程来管理和运营复杂的混合云环境。
    在这样的情况下,企业势必需要一个统一的管理平台和工具,能够跨平台进行资源调度,降低系统性风险并在整个上云过程中交付更多自动化能力。对此,IBM Cloud Pak for Multicloud Management提供了完整的多云管理解决方案,以基于RedHat Openshift的容器平台为依托,其目标管理环境极为广泛,无论用户的应用运行在主流的公有云平台 (如 IBM Cloud、AWS、微软Azure、Google Cloud),还是运行在企业的私有云平台,内部系统中,均可通过Cloud Pak进行管理。此外,包括边缘计算平台如 IoT,物联网、车联网,采集端等环境,也是Cloud Pak的目标管理环境。并且,平台之上的各部分管理能力与组件模块都拥有统一的可视化操作界面,可以为用户提供统一的、端到端的、可视化的使用体验。

    7.混合云生态应该具备哪些组成部分?

    答:既然是混合云生态,其中必然要有公有云玩家,也要有私有云玩家,以及能够提供跨平台管理工具的服务商。以产品形态来划分,一般来说混合云生态包括开源和闭源(商用)两类生态,前者的定制化能力和性价比较高,后者的稳定性和可管理性较高。以生态合作模式来划分,其中会涉及开发者、产品集成商、销售以及服务商等角色。
    在云计算的大环境下,可以说没有一个云服务提供商可以脱离生态而存在,因此,打造或者融入一个云生态成为必然之举。比如,为了在由云驱动的市场中获得更大竞争力,近几年来在云生态建设方面也投入了不少精力。在今年的IBM Think大会上,IBM公布了升级后的PartnerWorld业务合作伙伴计划,支持合作伙伴以一种或多种灵活参与的方式通过IBM云进行应用开发、代码开发、知识产权整合或提供其他服务。除此之外,新版PartnerWorld计划也包括帮助企业实施混合多云战略——一方面,不断优化IBM云的系统产品组合,包括使用Red Hat和IBM Cloud Pak解决方案;另一方面,IBM合作伙伴的客户也可以借此提升自己的IT敏捷性,并将部署在IBM Z、Power和存储系统上的各种关键应用连接起来。

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  • 安全合规的相关问题:

    1.混合云与数字化转型有什么关系?

    答:今天很多企业都在进行数字化转型,混合云可以为数字化转型提供很好的基础。这主要体现在以下两个方面:第一,助力商业和运营模式转型,此时企业需要能够快速有效地建立和测试新概念的能力,而又不能影响现有业务正常开展。如果在自己的数据中心来做这种实验,会带来很多安全、合规等方面的问题、成本也很高。如果采用混合云则灵活得多,而且一旦成功也可以方便地在公有云和私有云之间迁移。第二是优化业务功能和降低成本。公有云非常适用于非生产性应用、灾难恢复和长期保存数据,借此可以大幅降低成本,而业务应用程序可能需要保持隔离或对延迟敏感时,私有云和托管私有云更有优势。两者的结合可以更好的优化成本,同时保证业务的正常运行,为数字化转型提供更大的支持。

    2.混合云应该具备哪些能力?

    答:首先是安全能力,即使将任务关键型数据移至云端,也可以确保数据安全,免遭任何漏洞和复杂网络攻击影响。其次,是灵活性,获得易于扩展的必要的混合云服务器以实现增长,同时所具有的硬件和软件可协同处理各种工作负载。其三是可靠性,通过面向混合云基础架构的大型机加爵方案和多层存储,彻底改造应用和数据组合。

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  • 成本的相关问题:

    1.混合云与数字化转型有什么关系?

    答:今天很多企业都在进行数字化转型,混合云可以为数字化转型提供很好的基础。这主要体现在以下两个方面:第一,助力商业和运营模式转型,此时企业需要能够快速有效地建立和测试新概念的能力,而又不能影响现有业务正常开展。如果在自己的数据中心来做这种实验,会带来很多安全、合规等方面的问题、成本也很高。如果采用混合云则灵活得多,而且一旦成功也可以方便地在公有云和私有云之间迁移。第二是优化业务功能和降低成本。公有云非常适用于非生产性应用、灾难恢复和长期保存数据,借此可以大幅降低成本,而业务应用程序可能需要保持隔离或对延迟敏感时,私有云和托管私有云更有优势。两者的结合可以更好的优化成本,同时保证业务的正常运行,为数字化转型提供更大的支持。

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  • 业务连续的相关问题:

    1.混合云有哪些特点或者说优势?

    答:混合云最大的两个卖点是其灵活性和可扩展性。它让企业可以享受云时代的技术红利,能快速扩展以应对突发的和不断发展的业务需求,同时还能保留对数据的更大控制权,并可以优化成本。比如,对于敏感信息可以保留在企业防火墙内的自有数据中心内(私有云),而一般数据可以放到企业防火墙之外的公有云上。而在灵活方面,一个典型场景是在利用公有云来解决业务连续性问题,在突发需求和私有云发生故障时,利用公有云来支持业务正常运行。

    2.混合云应该具备哪些能力?

    答:首先是安全能力,即使将任务关键型数据移至云端,也可以确保数据安全,免遭任何漏洞和复杂网络攻击影响。其次,是灵活性,获得易于扩展的必要的混合云服务器以实现增长,同时所具有的硬件和软件可协同处理各种工作负载。其三是可靠性,通过面向混合云基础架构的大型机加爵方案和多层存储,彻底改造应用和数据组合。

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  • 云迁移的相关问题:

    1.云上业务部署有哪些难点?

    答:企业上云,主要有以下几个难点:第一,云化架构转型,需要建立相应的组织架构及人才队伍。对此,企业应从上层管理层到中层及下层技术人员,从意识形态上接收并主动拥抱云,理解云的架构、云的特点,建立起适合云计算发展的组织架构,培养响应的人才队伍,才能更好的做云化转型;第二,原有的IT架构,难以向云端迁移。云大多以虚拟化、开源技术、分布式技术为主,而原有的大多使用了大型机或小型机、相对重量级的中间件和数据库、以闭源厂商的产品为准,因此无法把现有的系统直接搬上云,必须要做云化改造;第三,原有系统复杂,系统需要重构。由于历史的原因所建立的系统必须要做重构,采用云化架构,使用适合云部署的技术,如虚拟化、容器化、微服务化,同时基础设施要建立相应的计算、网络、存储等资源池,采用计算虚拟化、软件定义存储SDS、软件定义网络SDN等技术、容器Docker等技术,提供IaaS、PaaS、SaaS、CaaS等云服务。

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  • 容器的相关问题:

    1.云上业务部署有哪些难点?

    答:企业上云,主要有以下几个难点:第一,云化架构转型,需要建立相应的组织架构及人才队伍。对此,企业应从上层管理层到中层及下层技术人员,从意识形态上接收并主动拥抱云,理解云的架构、云的特点,建立起适合云计算发展的组织架构,培养响应的人才队伍,才能更好的做云化转型;第二,原有的IT架构,难以向云端迁移。云大多以虚拟化、开源技术、分布式技术为主,而原有的大多使用了大型机或小型机、相对重量级的中间件和数据库、以闭源厂商的产品为准,因此无法把现有的系统直接搬上云,必须要做云化改造;第三,原有系统复杂,系统需要重构。由于历史的原因所建立的系统必须要做重构,采用云化架构,使用适合云部署的技术,如虚拟化、容器化、微服务化,同时基础设施要建立相应的计算、网络、存储等资源池,采用计算虚拟化、软件定义存储SDS、软件定义网络SDN等技术、容器Docker等技术,提供IaaS、PaaS、SaaS、CaaS等云服务。

    2.如何对传统烟囱式的系统架构进行解耦?

    答:归根结底,架构是为业务服务的,所以,要对架构进行解耦也可以以业务为切入点。比如,可以采用“业务功能合并同类项”的方法,对功能相近的业务进行抽象化,然后构建对应的业务组件,同时,对这些业务组件进行微服务化,通过API形式向前端业务提供服务。这样的方式可以增强可用性、可扩展性,减少企业的开发成本、提高资源的利用率,并且,可以减少服务发布对整个平台的影响,提高平台的弹性伸缩能力。而在数据层面,也可以通过统一编码的方式,实现数据的共用、共通、共享。以此增加系统之间的交互性,提升企业业务运营效率和快速创新能力。
    这就是这几年来微服务架构备受企业青睐的原因。但微服务架构的采用不仅仅是个架构问题,其中还牵涉许多问题,比如技术选型、业务拆分、高可用、集群容错、配置管理、数据一致性、调度和部署等等。对此,企业需要有一个统一的部署规划,并且对于任何一个环节,都要从自身情况出发去做选型和选择,而不盲从于某种架构或技术。

    3.如何更快地构建云原生应用?

    答:企业构建云原生应用的目标是以自身需要的速度满足业务对应用的开发需求,提高业务响应速度、增加灵活性、改善质量并降低风险。但是,云原生应用的构建涉及文化、流程和技术的根本性转变,而由于成本和人员等方面的限制,大多数企业无法完全重建 IT 基础或无缝实施新的工作方法,使得这个过程漫长且低效。
    对此,IBM Cloud Pak for Applications采用了一种更快、更安全的方式,基于红帽OpenShift容器平台,通过容器和微服务的通用模型,可以帮助企业快速构建云原生架构,并将业务应用迁移到任何云端。并且,只需一次构建,便可以随处部署和运行。以此,不仅可以加快企业构建云原生应用,推动业务创新和响应速度,同时,还保护了企业原有投资,大大降低了成本投入。

    4.有哪些技术能够提高企业上云后的开发效率和灵活性?

    答:企业上云的根本动力就是为了提高应用的开发效率、灵活性,它允许企业通过自助服务和按需资源配置、自动执行从开发到生产的应用生命周期,从而提升应用的可扩展性和可用性。但是要充分发挥这些优势,还需要企业改变原来的开发和运维方式,比如:采用新的开发形式,引入DevOps的开发和协作流程;采用模块化程度更高的架构,引入微服务架构和容器技术;甚至是采用自动化、人工智能等技术,实现IT自动化,加快应用交付。

    5.容器是什么,为什么要用它?

    答:容器是一个标准化的软件单元,它将代码及其所有依赖关系打包,以便应用程序从一个计算环境可靠快速地运行到另一个计算环境。通过将应用程序本身和其依赖容器化,操作系统发行版本和其他基础环境造成的差异都被抽象掉了,大大方便了软件的部署和运维工作,从而在软件开发和云计算平台之间建立了桥梁。
    和虚拟机相比,容器可与其他容器共享操作系统内核,每个容器在用户空间中作为独立进程运行。容器占用的空间比虚拟机少(容器映像的大小通常为几十MB),启动速度也更快,同样的资源可以处理更多的应用程序。
    Docker是一个开源的容器引擎,Docker的整个生命周期有三部分组成:镜像(image)+容器(container)+仓库(repository)。Docker容器类似于一个轻量级的沙箱子,Docker利用容器来运行和隔离应用。Docker容器可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。

    6.容器云和传统的虚拟机云有什么区别?

    答:虚拟机和容器两种技术分别代表了创建运行应用的虚拟资源的两种不同方法。使用虚拟机就是由一个特殊的软件系统(系统管理程序)在操作系统(OS)层次对服务器进行分区并创建只共享硬件的真正“虚拟机”。而使用容器技术,虚拟化发生在操作系统层次,所以就是共享操作系统以及一些可能的中间件。
    就功能方面而言,虚拟机更加地灵活,因为应用运行的“客户”环境类似于裸机服务器。用户可以选择他们自己的操作系统和中间件,而无需考虑同一台服务器上其他虚拟机所使用的操作系统和中间件。但如果是使用容器技术,那么用户在选择应用程序时需要确定一个通用的操作系统和中间件元素,因为每一个容器都在使用核心服务器平台并将其与其他容器共享。
    对于那些使用各种软件平台来运行他们应用的企业用户来说,容器技术可能更难以使用,因为它要求对单个主机平台上进行标准化的工作。即便当所有应用程序都在一个单一的操作系统上运行时,用户也可能需要协调每个应用程序来使用一些或所有中间件工具的单一版本——如果软件是依赖于特定版本的,那么这一点是很难做到的。
    另一方面,容器资源开销是较少的,因为它们没有为每一个部署的应用程序或组件重复分配平台软件。这种较低的资源开销可让容器技术在每台服务器上运行更多的组件。此外,应用或组件的部署与重新部署都要快于容器。因为容器往往是通过诸如Docker这类管理平台进行部署的,通常基于容器的云也比基于虚拟机的云更具有可操作性,而相关管理工具也更加多样化。

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  • 开源的相关问题:

    1.企业上云如何避免被锁定?

    答:「被锁定」的问题,其实是个实施问题,解决办法是构建一个足够敏捷的系统架构。那么,如何满足这种敏捷性?可以从以下几个方面着手:第一,在架构设计时就要考虑到灵活性和可移植性,以便于之后应用和数据在不同环境之间进行迁移,为此,使用开源的方法开发云原生应用是提升灵活性和可移植性的一种办法;第二,采用多云策略,充分了解和审视不同云服务供应商所提供云服务的优势、特点及其之间的兼容性等等,从整体上降低系统风险,提高架构等整体灵活性;第三,可以利用开源技术,打造一个足够开放的云平台,然后使用跨平台工具管理不同云平台组建,实现多云环境之间的协同。

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  • 微服务的相关问题:

    1.如何对传统烟囱式的系统架构进行解耦?

    答:归根结底,架构是为业务服务的,所以,要对架构进行解耦也可以以业务为切入点。比如,可以采用“业务功能合并同类项”的方法,对功能相近的业务进行抽象化,然后构建对应的业务组件,同时,对这些业务组件进行微服务化,通过API形式向前端业务提供服务。这样的方式可以增强可用性、可扩展性,减少企业的开发成本、提高资源的利用率,并且,可以减少服务发布对整个平台的影响,提高平台的弹性伸缩能力。而在数据层面,也可以通过统一编码的方式,实现数据的共用、共通、共享。以此增加系统之间的交互性,提升企业业务运营效率和快速创新能力。
    这就是这几年来微服务架构备受企业青睐的原因。但微服务架构的采用不仅仅是个架构问题,其中还牵涉许多问题,比如技术选型、业务拆分、高可用、集群容错、配置管理、数据一致性、调度和部署等等。对此,企业需要有一个统一的部署规划,并且对于任何一个环节,都要从自身情况出发去做选型和选择,而不盲从于某种架构或技术。

    2.有哪些技术能够提高企业上云后的开发效率和灵活性?

    答:企业上云的根本动力就是为了提高应用的开发效率、灵活性,它允许企业通过自助服务和按需资源配置、自动执行从开发到生产的应用生命周期,从而提升应用的可扩展性和可用性。但是要充分发挥这些优势,还需要企业改变原来的开发和运维方式,比如:采用新的开发形式,引入DevOps的开发和协作流程;采用模块化程度更高的架构,引入微服务架构和容器技术;甚至是采用自动化、人工智能等技术,实现IT自动化,加快应用交付。

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  • 自动化的相关问题:

    1.如何完成多中心的自动化部署?

    答:IBM混合云存储,通过Spectrum Virtualize,可以实现多中心的自动部署。在中国,有全球的最大案例,整合了某大型金融行业的30多个数据中心,完成数据平台的自动部署,管理多家厂商的存储设备,真正实现了数据云平台。如果用户需要高性能,可以选择Flash System,既可以实现虚拟化整合,又可以实现高效。

    2.如何对各类公有云资源池进行有机结合和管理?

    答:要对多云环境进行实现快速、敏捷、高效、弹性的管理,需要通过统一的云管平台来解决。在这方面的路线选择上,每个企业不同,但是主要有以下几种方式:第一,采用开源Openstack。可以利用开源社区的优势,获取知识较快,落地相对也较快,但是需要投入比较熟悉Openstack的人员自己研究、测试、持续跟踪、升级,尤其是在没有外部专家的情况下,升级、迭代会比较困难;
    第二,自主研发。自主研发云平台最大的好处是贴近需求,可以把企业所有的资产管理、IT流程、自动化、配置管理等所有集成在一套平台上,提供端到端、场景化的IT基础设施服务,难点是投入大、开发周期长,而且必须要持续开发;
    第三,直接使用商业化产品。采购一款商业化,包括厂商的闭源产品或者OpenStack商业化产品,这种方式见效最快,但是不一定完全贴近需求,往往需要二次开发。

    3.混合云和物联网、边缘计算等技术如何结合?

    答:从关联性上看,物联网和边缘计算是企业云端触角的延伸。企业通过混合云可以构建多种不同应用,从而满足企业不同的业务需求。物联网和边缘计算技术应用就是其中的两种,通过混合云可以更好的将物联设备所收集的数据统一进行收集、整理、分析。同样通过混合云也可以将边缘计算处理的零散业务数据盛统一集中分析,从而使企业的云、边、端结合成一个有机整体,共同服务于企业业务发展和创新。

    4.混合多云环境的运维难度大大提升,有什么好的工具可以用?

    答:在解决复杂性、重复性问题方面,人工智能被认为是辅助人类的一个重要工具。而针对混合多云环境下的运维难题,IBM在今年的think大会上就推出了一款人工智能产品——Watson AIOps。利用AI技术,Watson AIOps可以自动化地对IT异常事件进行自我检测、诊断和响应,同时,基于最新版的Red Hat OpenShift构建,这还意味着Watson AIOps可以运行在任何混合云环境中,并能与包括Slack 、Box、Workday等在内的分布式工作环境的常用核心技术协同工作,从而帮助实现企业IT基础架构的自动化和弹性能力。

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  • 数据管理的相关问题:

    1.基于混合多云架构,如何更好地实现数据共享、管理和应用?

    答:在混合云架构下,数据遍布于各个不同环境——不同的公有云之间、公有云与私有云之间、云与本地之间,甚至是各种边缘端。据统计, 90% 的数据是未经分析的、非结构化的,不可信或无法访问,阻碍了企业数字化重塑之旅的进程。企业只有最大化地释放数据的价值才能规模化地实现人工智能。
    对此,全面集成的数据和AI平台IBM Cloud Pak for Data,基于IBM Cloud Paks,助力企业实现从数据的收集、组织到分析和融合整个过程,帮助企业实现数据价值的最大化。该平台采用云原生设计,将覆盖整个分析生命周期的市场领先服务全都统一了起来。Cloud Pak for Data 基于 Red Hat OpenShift 简化的混合云基础而构建,充分利用了其底层资源和基础架构优化及管理。并完全支持 Amazon Web Services (AWS)、Azure、Google Cloud、IBM Cloud® 等多云环境和私有云部署,帮助客户降低总体拥有成本并加速创新。

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  • 云原生的相关问题:

    1.如何更快地构建云原生应用?

    答:企业构建云原生应用的目标是以自身需要的速度满足业务对应用的开发需求,提高业务响应速度、增加灵活性、改善质量并降低风险。但是,云原生应用的构建涉及文化、流程和技术的根本性转变,而由于成本和人员等方面的限制,大多数企业无法完全重建 IT 基础或无缝实施新的工作方法,使得这个过程漫长且低效。
    对此,IBM Cloud Pak for Applications采用了一种更快、更安全的方式,基于红帽OpenShift容器平台,通过容器和微服务的通用模型,可以帮助企业快速构建云原生架构,并将业务应用迁移到任何云端。并且,只需一次构建,便可以随处部署和运行。以此,不仅可以加快企业构建云原生应用,推动业务创新和响应速度,同时,还保护了企业原有投资,大大降低了成本投入。

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  • 敏捷开发的相关问题:

    1.如何更快地构建云原生应用?

    答:企业构建云原生应用的目标是以自身需要的速度满足业务对应用的开发需求,提高业务响应速度、增加灵活性、改善质量并降低风险。但是,云原生应用的构建涉及文化、流程和技术的根本性转变,而由于成本和人员等方面的限制,大多数企业无法完全重建 IT 基础或无缝实施新的工作方法,使得这个过程漫长且低效。
    对此,IBM Cloud Pak for Applications采用了一种更快、更安全的方式,基于红帽OpenShift容器平台,通过容器和微服务的通用模型,可以帮助企业快速构建云原生架构,并将业务应用迁移到任何云端。并且,只需一次构建,便可以随处部署和运行。以此,不仅可以加快企业构建云原生应用,推动业务创新和响应速度,同时,还保护了企业原有投资,大大降低了成本投入。

    2.有哪些技术能够提高企业上云后的开发效率和灵活性?

    答:企业上云的根本动力就是为了提高应用的开发效率、灵活性,它允许企业通过自助服务和按需资源配置、自动执行从开发到生产的应用生命周期,从而提升应用的可扩展性和可用性。但是要充分发挥这些优势,还需要企业改变原来的开发和运维方式,比如:采用新的开发形式,引入DevOps的开发和协作流程;采用模块化程度更高的架构,引入微服务架构和容器技术;甚至是采用自动化、人工智能等技术,实现IT自动化,加快应用交付。

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