现在每个人都在谈论“AI(人工智能)”,但大部分的企业并不知道如何把人工智能应用于实践。IBM提出的人工智能阶梯是为企业提供业务转型的规范原则,可以帮助企业了解他们在人工智能旅程中所处的位置,其包括四个领域:如何收集数据、整理数据、分析数据,并最终把人工智能注入进企业中去。IBM Cloud Pak for Data数据与AI平台正基于人工智能阶梯的理论,帮助企业快速构建AI,释放数据价值。
IBM Cloud Pak for Data提供一种规范、经济有效的AI实现方法,其可以降低总体拥有成本,加速基于开源技术的创新,并且完全支持多云环境和私有云。
同时IBM Cloud Pak for Data 3.0重磅升级已经正式发布。
作为全面集成的数据和AI平台IBM Cloud Pak for Data受到全球领先的信息技术研究和顾问公司的好评,并且其已经应用在各大领域的企业中,支持企业更轻松地集成其分析和应用程序,加快实现创新。
Forrester Wave:企业洞察平台
企业洞察平台一套集成的数据管理、分析和开发工具,可为构建洞察系统提供通用的企业级平台,企业洞察平台帮助CIO无惧技术复杂度,满足业务部门持续的提速要求,在最主要的九家提供商对比中IBM、Microsoft和SAS领跑市场。
新技术:IBM Cloud Pak For Data产生的预期总体经济影响
Forrester为考虑实施IBM Cloud Pak for Data的公司建立了“新技术:预期总体经济影响” (New Tech TEI) 框架。该框架的目标在于确定影响投资决策的潜在成本、收益、灵活性以及风险因素。Forrester采取多步法评估IBM Cloud Pak for Data带给公司的预期影响。
借助超融合数据和分析平台加快人工智能进程
为了应对AI部署的相关挑战,企业正依靠新出现的MLOps模式实现创新。IBM Cloud Pak for Data System可实现简化AI生命周期管理和增强协作的MLOps目标。经过AI优化的超融合数据和分析平台可真正加快AI进程,并促进业务价值更快实现。
克服 AI 规模化征途中的障碍
要获得并维持行业领导地位,AI能力不可或缺,AI成为业务增长的关键推动力。但扩展AI规模是数据实现价值倍增的下一道挑战。尽管面临各种各样的数据、人员和技术挑战,但企业必须迎难而上,继续推进AI计划。
JP Morgan 使用 IBM Watson Studio 改进风险管理模型
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