眼下，为应对如今的“非常态”挑战，企业正在迅速启用和扩展各种数字化技术和应用，以实现业务的弹性、灵活性和敏捷性，在危机中谋求生存；未来，为应对后疫情时代的“新常态”挑战，企业还必须进一步以数据为驱动、AI洞察为引领，感知生产、客户、渠道、供应链等外部环境的变化，从生存到蜕变让自己在危机中变得更强大。
IBM 全球企业咨询服务部 大中华区认知决策服务行业 总监
IBM 全球企业咨询服务部 大中华区物联网及工业4.0 服务总监
IBM全球企业咨询服务部 大中华区数据科学家以及 人工智能解决方案总监
PTC服务部IoT专家
至顶网高级记者
IBM 全球企业咨询服务部
大中华区认知决策服务行业
总监
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大中华区物联网及工业4.0
服务总监
IBM全球企业咨询服务部
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最近看了一个段子，是这么说的——是谁加速了企业的数字化转型？不是CEO，也不是CIO、CFO，而是Coronavirus（新冠病毒）。虽然只是一个玩笑，但确实是当下的真实写照。一场新冠疫情，深刻诠释了何为人类命运共同体。截至目前，全球新冠病毒确诊病例已经超过了200万。这意味着，这场人类与病毒的PK战还将持续数月，而全球各国、各地区之间的长时间阻断隔离，必然对全球...
查看更多 →乱世方能造英雄，困局才显企业实力。在现如今的商业环境中，危机时刻存在，应变力、敏捷力、抗风险力则是企业的长期必备技能。如何实现技能持续升级？IBM将助企业以数据为驱动、以AI为洞察，在“非常态”下保持业务连续，在新常态下实现从生存到蜕变。
制造业正在发生重大变革，而认知制造将为企业挖掘数据价值提供支持。通过使用认知计算技术、IIoT应用和大数据分析，可以帮助企业在资产绩效管理、流程和质量改进、资源优化以及供应链优化四大场景形成深刻洞察。
随着互连设备的增长，数据与计算将变得更加无处不在。而为了发现新的商机、提高运营效率和改进客户体验，边缘计算的价值也会日益凸显，它将使允许企业在更靠近创建数据和需要执行操作的位置，利用 AI 实现实时数据分析，加速实现智能制造。
随着供应链呈现出越来越全球化的趋势，企业之间的相互联系业越来越密切，但这意味着，任何震荡对供应链网络的影响和冲击范围也将更大。这一趋势要求企业能够构建起一个更富弹性和更具速度的智慧供应链，以提升抗风险能力，加强业务连续性。
虽然企业不可能为每个突发事件都制定应对计划，但可以利用数字化技术提升应对突发事件的能力。对此，IBM为 CIO 制定了四步行动指南：实现应用环境现代化、实现网络容量现代化、 实现工作场所现代化，以及实现运营现代化。
造纸行业是典型的资本密集型、长周期行业，加之在环保政策趋严的大环境下，山鹰纸业开启智能制造之路。对此，IBM服务团队为山鹰工业4.0提供了整体规划服务，助其重塑生产制造，实现了从自动化到智能化。
为加速数字化转型，实现智能制造，全球领先电子产品设备制造商伟创力国际（Flex LTD.） 使用IBM提供的AI和IoT技术能力，大幅提升了生产线的可靠性和可维护性，在吞吐量、成本和质量之间实现平衡。
如何利用大数据、云计算、移动互联网、物联网，5G等新技术，从设计、生产到销售各个环节塑造企业数据洞察，提升数字化工厂柔性制造水平和生产过程可控，打造制造和服务为一体的全球化价值网络——这是制造业企业每天都在探讨的话题。
借助于IBM智能制造解决方案，华星光电将AI引入工厂，通过智能检测，大大加速了目视检查流程，实现在数毫秒内完成产品分析，缩短了产品检验交付周期、降低了制造成本。
从理念到实践，企业需要的是一个行之有效的转型方案。放诸于数字化场景，企业的当务之急是把人工智能、RPA、区块链、大数据等数字技术融合到资产管理、采购管理、财务管理、供应链管理以及流程优化等企业运营的方方面面，由于涉及面之广，因此需要一系列成熟且完整的转型方案作为支撑。而这些，正是IBM所长。
高昂的宕机和运维成本是制造企业面临的巨大难题，对此，IBM 智能制造解决方案通过引入AI、IoT、大数据等技术，能够帮助企业实时了解生产设备实时运行情况，以便提高设备可靠性并及时开展预测性维护，为企业资产管理系统增值。
通过赋予RPA深度学习能力，IBM可以帮助生产企业更精准、更智能、更高效地对产品质量进行检测。
AI、区块链和数字技术的融合，将大幅提升企业供应链效率、可视性和可追溯性，提升产品生产质量
在打造智慧企业过程中，企业需要从三方面入手——打造开创性业务平台、智能工作流以及人性化企业体验。具体如何落地实践？立即观看「IBM Think 2020 中国——智慧企业主题日」在线视频，看IBM专家如何深入解读。
主题演讲：云上智慧企业，敏捷应对“黑天鹅“
→客户对话：以人为本的卓越企业体验，虚实结合，极速创新
→客户对话：智能工作流，强化供应链，发力新基建
→主题演讲：降低IT成本，破解“疫“下现金流危机，提升企业核心竞争力
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