管理员: 下午3点准时开始哦！

管理员: 正在为您直播的是《“新基建”下工业制造的智能化升级之路》专栏。

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专家: 核心还是要降低成本、提升效率、产品创新。

专家: 能解决客户实际业务问题的工业互联网平台，才是好的平台。不能为了平台而建平台。

专家: 整体制造方案用了AI、大数据、物联网等技术，AI方面主要是视觉智能、数据智能。

专家: 需要根据具体需求详细分析，线下会有百度同学联系您。

管理员: 将页面滑动到最底端，“资料下载”那里有相应的解决方案资料供您参考。

管理员: 这位看官，厉害了！

专家: 需要具体项目具体分析，视觉质检的项目一般从开始到落地，需要几个月。

专家: 特色是：从芯片到框架、算法全部自研、自主可控；开放的平台，授之以渔；落地经验丰富。

专家: 传统视觉解决的是定位、测量、引导等场景，百度质检解决的是产品外观缺陷检测的场景。

专家: 智能质检的门槛挺高，对于模型的准召率、性能、迭代要求都很高。百度优势是技术自研、效果好，落地经验丰富。

专家: 百度主要做视觉模型、算力，合作伙伴做光学、设备。

专家: 多数交付的项目，都是私有化部署到客户现场的。

专家: 公有云和私有化部署都支持。

专家: 客户先确定要高优解决的问题，然后可以跟百度商务、售前同学沟通，分析业务问题，制定针对性的解决方案。

专家: 有的计算在本地，有的场景可以用5G传输数据到集群计算。

专家: 工业里的数据量更大、协议更多，建议企业以自身业务需求驱动，再看需要什么数据，怎么利用数据。

专家: 跟大客户项目过程中，会沉淀下来一些工具平台类的产品，如工业视觉智能平台，这些产品降低了交付成本，也可以给中小企业客户使用。

专家: 主要看应用场景，计算在端上发生和云上发生都会有，5G落地已有，使得发生在云端的场景会更多。百度和华为一起在5G+工业视觉方向，正在做落地应用，孵化方案。

专家: 能解决实际问题的技术，不管新、老都是好技术。还是应用驱动。

专家: 需要市场上有更多低成本、落地快、价值高的解决方案涌现。

专家: 与客户一起找到需求沟通、技术可行、价值可量化的场景，通过解决场景问题落地。