专家: 数据才是智能应用的基础，rpa有一个优势就是能更好的实现业务全流程数字化，从而为流程迭代提供数据支撑

专家: 这依赖于将应用逐步迁移到统一的数据中台、业务中台、智能中台等之上，但这个肯定是个循序渐进的过程

专家: RPA机器人位于比较高阶的软件应用层级，从架构完全性上而言，很大程度上会依赖于基础技术架构提供的安全保障，从应用安全上将，RPA具备完善的日志审计功能，可以保证所有的操作处理可跟踪跟追溯

专家: 数据中台、业务中台、智能中台的建设并不是简单工具或者平台的建设，百度目前在复杂场景下的多AI能力应用、知识管理方面有更深厚的积淀

专家: RPA技术是一种软件工具产品，制造行业结合一些视觉技术、机器学习技术可以在质检、智能工单

直播助手: 在直播页面下方的”注册赢取好礼“按钮进行注册，就有机会在直播结束后抽取奖品哦

专家: RPA工具是IPA解决方案中的重要一环，目前百度的产品方案均是模块化设计，可以兼容不同的RPA工具，百度也有很多RPA工具厂商有成功结合经验

专家: 贷后检查环节中的合规性检查、定期风险监测等均可以通过IPA方案实现场景落地

专家: 从技术上将，IPA产品是个模块化，高度解耦的产品方案，并不绑定百度云产品

专家: 企业内部运营中可以通过嵌入人脸比对功能进行身份核验，发现潜在风险，IPA可以比较便捷的实现与企业已有人脸识别系统的对接集成

专家: IPA目前主要是提升人的工作效能，替代人工完成一些比较简单的日常规律性工作。从成本的角度而言，IPA机器人方案肯定是要低于纯人工方式的成本

专家: 通过机器的方式去遍历各类材料和数据，进行欺诈筛查，肯定比人工审核的覆盖度和效率更高

专家: AI模型会有识别准确性的问题，不能达到100%的准确识别。因此对于高准确率要求的场景，IPA更多提供的是高风险提示的作用提高人效，对于可以接受一定容错率的场景，通过模型策略、业务策略综合设置，可以实现部分业务的全流程自动化

专家: 举个例子：身份证信息需要验证姓名、号码、住址、有效期等多项内容，IPA可以识别出不同关键字段的准确率风险（受反光、遮挡、折页等影响），这样人工只需要对高风险字段进行check

专家: 传统模式是通过API调用模式实现征信系统对接验证，RPA方式可以模仿人工操作实现跨系统的数据查询，部署更灵活更快捷