作者 | 金旺
来源 | 科技行者
据Omdia统计数据显示，2025年，全球AI眼镜出货量达到870万台，同比大幅增长322%。
毫无疑问，AI眼镜正在成为一个现象级赛道。
与此同时，这一赛道也正在变得越来越拥挤：
一边是Meta、华为、小米等大厂把它推向下一代计算平台；
另一边是大量创业公司试图用翻译、提词、导航、拍摄、AI助手等功能证明切入这一市场。
成立于2026年的心眸科技正是后者中的一员，有所不同的是，心眸科技旗下品牌Moonix将AI眼镜定位到了一个更为“小众”的赛道，音视频记录，他们试图通过AI助手+音视频记录将AI眼镜打造成一款端侧个人智能体设备。
通过记录下来的个人用户数据，结合大模型，将AI眼镜中的AI助手打造成千人千面的个人智能体，Moonix为AI眼镜行业提供了一个新思路。
正是由于在产品逻辑上做了极致的减法，心眸科技打造的首款AI眼镜——Moonix AI眼镜标准版重量仅有14.9g，综合续航可以达到16个小时。
Moonix总裁郭于晨认为，AI眼镜首先得是一副用户愿意从早戴到晚的眼镜。
01 百镜大战第一步：不是AI，是眼镜
如果去掉所有AI功能，用户还愿不愿意戴这副眼镜？
这是郭于晨和他的团队经常自问的一个问题，他认为，如果答案是否定的，后面的AI功能就没有意义。
在郭于晨看来，很多AI眼镜之所以“叫好不叫座”，关键瓶颈也在这里：抛开所有智能功能，它到底是不是一副好的眼镜？
如果不是，就很难真正走入大众消费市场。
郭于晨认为，当前AI眼镜行业最大的误区，是低估了“眼镜”本身。
在他看来，眼镜戴在人脸上，天然带有审美、身份和个性化属性，对于一款要长期佩戴的产品来说，佩戴性、个性化、舒适度的优先级，应该高于功能堆叠。
这也是Moonix强调轻量化和多SKU的核心原因。
Moonix AI眼镜标准版重量仅为14.9g，采用镜腿快插模块式结构，上市初期提供4个系列39种镜框可选。
郭于晨告诉我们，AI眼镜要进入大众消费市场，不能只像一个科技产品，还要像一副真正能被接受的日常眼镜。
这样的产品定位，让Moonix在一定程度上得以避免与大厂产生直接竞争。
实际上，AR\VR市场领域的全球风向标Meta，近年来也在持续推动Ray-Ban Meta智能眼镜产品的迭代，既强调拍摄、语音助手和AI能力，也不断借助时尚品牌和名人营销降低科技产品的距离感。
不仅仅是Meta，国内也有诸如华为、阿里、小米等科技巨头已经涌入这一赛道。
不过，郭于晨告诉我们，大厂做AI眼镜，更多是把它定位成下一代通用计算平台，或者下一代计算中心，而Moonix更想做的是一个能够长期理解用户的AI助手。
这种定位上的差异，决定了Moonix不会把竞争重心放在AI眼镜的功能堆叠上，而是放在了持续记录、长期理解用户的系统能力上。
建立一个能够持续记录、长期理解用户的系统，将AI眼镜做成一个更了解用户、能长期理解用户的AI助手，也正是Moonix为AI眼镜构建的技术壁垒。
这样的产品理念，也解释了为何没有从显示和强拍摄能力切入这一赛道。
不过，郭于晨也向我们透露，Moonix并没有否定带显示方案的价值，实际上，Moonix内部也在预研带显示方案的Ultra版本，只不过，现阶段还没有看到足够满意、能兼顾佩戴性的显示方案。
对当下的Moonix而言，打造一款先让用户能够长期佩戴的AI眼镜，才是第一要义。
02 为什么押注音视频记录？
在AI眼镜赛道，翻译、提词器、导航是最容易被理解的功能，也是很多产品发布时最常展示的能力。但郭于晨认为，这些需求实际上相对低频，不足以支撑用户全天候佩戴。
以翻译为例，郭于晨认为，眼镜承载翻译这一功能时，很多场景仍然是单向理解，用户知道对方在说什么，但对方未必能理解用户的表达，因而体验无法真正实现闭环。
提词器功能同样如此，它有明确价值，但使用频次依然有限。
之所以押注音视频记录，郭于晨给出的关键词是“复利”。
今天记录一分钟，明天记录一分钟，长期积累下来，用户留下的就不再只是碎片音频，而是属于自己的个人知识库和长期记忆。
与此同时，AI能力越强，这些上下文越有价值，普通人要更好地用AI，核心在于有没有足够多的上下文，而音视频记录正是个人用户上下文的来源。
这样的判断并非完全凭空出现，过去两年，诸如Plaud Note这类AI智能录音设备已经证明了以“记录+转写+总结”为核心功能的硬件设备，受到越来越多用户的喜欢。
不过，就在AI语音记录在转写、摘要和信息提取上越来越成熟时，这类独立AI硬件也在面临一个挑战——手机、手表在快速将类似能力集成到产品中，专门买一个录音设备是否足够必要，正在成为一个不容忽视的问题。
这一次，Moonix试图用AI眼镜来回答这个问题。
郭于晨认为，眼镜位于人类信息输入的核心位置，人获取信息主要依赖眼睛和耳朵，而眼镜离这两个器官都足够近，相较于手表、戒指、胸前挂坠，眼镜更能知道用户看向哪里、注意力在哪里，也更适合进行第一人称记录。
而相较于摆放在桌上的录音设备，AI眼镜的记录方式也更自然，不会在社交场合制造明显的焦虑感。
这种产品哲学具体体现到Moonix AI眼镜对硬件资源的分配上来看，Moonix AI眼镜标准版不做屏幕显示，也不突出音质和传统蓝牙通话，而是把核心资源集中在记录、拾音、续航和AI整理功能上。
因而，Moonix AI眼镜标准版配备6个麦克风，不同麦克风承担着外部环境拾音、自身声音采集等任务，与此同时，Moonix团队也在探索视线方向的信道增强功能。
郭于晨承认，这条路线的风险在于缺少明确参考系。做更像普通眼镜的AI记录设备，可借鉴的前人经验不多，很多坑需要自己趟。
但这也正是机会所在，当行业大多数玩家都在做大而全的AI眼镜时，足够聚焦的记录与记忆，反而为Moonix提供了更多时间窗口。
03 Moonix的野心，不只是无感记录
Moonix AI眼镜标准款，首先是一款极致轻薄、有音频记录功能的眼镜。
据悉，Moonix AI眼镜的记录机制包含两套模式：
第一，用户主动触发模式，适合会议、采访等高价值场景；
第二，智能记录模式，通过间隔记录方式采集环境信息，再由AI分析和整理。
在Moonix初代产品上，智能记录模式采用的策略是每3分钟录10秒音频，用于动态识别用户所处场景，不过，据郭于晨透露，后续Pro版本会引入VAD技术，动态判断当前环境是否有必要开启录音，从而减少冗余和无效数据。
然而，如果你只是将Moonix AI眼镜视为一款普通的AI音频眼镜，就太低估Moonix的野心。
Moonix真正想做的，并不是一个戴在脸上的录音笔，主动式AI才是这款AI眼镜的精髓所在。
Moonix在AI眼镜上打造的主动式AI不只是等用户提问，而是基于授权范围内的内容记录，理解用户的日常活动，并把分散信息整理成会议纪要、行为洞察、备忘提醒等内容。
随着记录内容越多，它理论上越能理解用户过去见过谁、做过什么、接下来可能需要规划什么。
就像大模型在进入企业后，企业会基于企业特有的数据训练出一个更实用的垂类大模型一样，Moonix基于AI眼镜正在打造的，也正是基于用户个人数据的、千人千面的个人智能体。
不过，由此也就引出了用户个人的数据安全和隐私安全问题。
郭于晨告诉我们，用户数据只用于分析，分析过程会上云，但分析完成后，云端不会保留用户原始数据，也不会把用户个人数据用于模型训练。
此外，Moonix还计划在后续逐步开源部分数据处理模块，接受外部监督。
在和郭于晨交流之后，我们也看到了AI眼镜的另一条路径：
通过在功能上做极致的减法，砍掉大部分高功耗和低使用频率的功能，先打造一款更贴近普通眼镜的AI眼镜；
通过长期音视频记录构建用户个人知识库，再通过个人知识库+各类主流大模型，打造千人千面的个人智能体。
眼镜是AI的载体，AI带来的又不只是某个单一功能，而是个人智能体和个人助手。
实际上，郭于晨也告诉我们，Moonix的定位并不是一家硬件公司，而是一家AI公司，最终交付的一定是软件能力和AI能力。
从这个角度看，Moonix AI眼镜标准版更像是Moonix的第一块拼图，它用极致轻量化的AI眼镜降低了用户的佩戴门槛，用音频记录获取长期上下文，再用AI整理和个人智能体形成服务闭环。
关于这样的AI眼镜未来AI能力的构想，郭于晨也为我们透露了两个方向：
第一，基于个人数据做跨数据域洞察，像个人助理一样为用户提供情感陪伴和专业建议；
第二，从个人记忆体延伸到组织记忆体，让多个数字分身的协作沉淀为企业知识，提升企业生产力。
此外，据郭于晨透露，Moonix已经完成了千万级天使轮融资，当下估值已经过亿，目前Moonix AI眼镜也已正式上市发售阶段，同步开启的还有下一轮融资。
