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微软在线技术峰会

Microsoft Online Tech Forum

微软在线技术峰会

活动时间:2020年4月17日—2020年4月18日

大会概览

Microsoft Online Tech Forum
Microsoft Online Tech Forum 微软在线技术峰会是一场面向技术专业人群与生态合作伙伴的前沿科技交流大会。
今年我们将围绕“数字化转型加速度”主题,以微软自身技术发展和数字化转型实践为引,从云,生产力、商业应用及数字化转型实践层面助力企业及个人提升自身技术实力,加速数字化转型,成就智能未来。

演讲嘉宾

大会日程

09:00-09:50

愿景演讲

萨提亚•纳德拉,柯睿杰

09:50-10:30

微软 Azure:世界的电脑

Mark Russinovich

10:30-11:10

微软 Power Platform 技术路线与战略

Charles Lamanna

11:10-11:50

Keynote from GitHub

Michael Francisco

13:00-13:30

行业上云实践和云上运维体系

王平,戴辉

13:30-14:20

微软 Power Platform “全民低代码开发”灌注企业创新强大生命力

张蔚

疫后反思:借助 Microsoft 365 重塑企业智能办公体系

李亮

数字化企业的 IT 转型

陈荣华

企业上云现代化的历程

徐明强

智能、安全、合规:围绕 Microsoft Teams 构建未来云协作平台

唐浩

企业级低代码开发平台的市场趋势与PowerApps中国市场策略

韦青,李威

如何提升 Azure 云平台的隐私与环境治理

赵健

14:20-15:10

PowerApps 低代码开发平台赋能员工数字化转型最后一公里

方庆

15:10-16:00

云平台助力企业创新——基于 Linux 的云上最佳实践

马平

从 AI 在工业中的最佳实践到制造业升级之路

管震,刘龙泽

多渠道触点智能客服技术架构及混合现实现场服务演示

吴淑玲

Microsoft Teams 一站式会议解决方案(TW)

Kim Cheng

从 IoT 到 AIoT: 智慧农业重装上阵

王筱东,韦光亮

SAP+Azure,助力业务优化革新

方迅,丁晓枫,童麒麟

Microsoft Teams 行业应用场景概览(HK)

Dan Stevenson

16:00-16:50

Microsoft Teams as Platform: 围绕 Teams 的平台化战略与实践

陈希章

16:50-17:40

万科智慧地产背后的技术实践

张自豪,彭靖田

全媒体大数据赋能企业数字化转型

严宇杰,敖建旺

Power BI 赋能企业财务转型

贾菁

如何利用开源数据库实现数据现代化

赵阳

使业务跟上发展的步伐——加速应用程序现代化

李一峰

Dynamics 365 财务和运营与 Azure Data Lake / Synapse / 通用数据服务 的深度整合剖析

张翼翔

互联,预测,认知与创新—— Dynamics 365 助力智能供应链转型

张骏

17:40-18:30

Compliance, privacy, and securing your data in Dynamics 365 and Power Platform(HK)

Wilson Kong

后疫情时代的零售数字化转型

闵捷

09:00-09:40

主题演讲:Microsoft 365 企业效率与协作

保罗·洛里默

09:40-10:20

主题演讲:基于 K8S 和 Azure 的云原生

Brendan Burns

10:20-10:50

开源在企业中的应用与发展趋势 (English Session)

Chris Aniszczyk

10:50-11:40

侵略如火,不动如山——微软如何通过“零信任”守护企业安全

张美波

微软云安全战略 (English Session)

Fernando Cima

微软混合现实及 HoloLens 2 赋能工业领域数字化转型

邵昱坤,任沁明,黄悰,梅颖广

疫后再谈数字化转型对我们的启示

徐明强,贾缙

Azure 无服务器与微服务治理模式

Alan Liu

知识产业流程自动化的技术跃迁

胡世超,鲍捷

微软 AI 语音云圆桌会议:如何利用语音技术应对复杂对话识别和情感声音合成等多种挑战

廖勤樱,Alan Ip,刘越颖,赵澈

11:40-12:30

Using Pre-Built AI to Solve Business Challenges

Jose Hui(HK)

13:00-13:50

AI 知识挖掘:使用 Azure 搜索内置 AI 能力从内容中挖掘知识

王芷

简化 K8s 开发!OAM 与 DAPR 云原生应用的全流程研发实战

白海石

数据防泄露,基于 Microsoft 信息保护和威胁防护的全流程实战

李辉

机器人即服务(RaaS)加速物流智能化转型

沈沐,王关平

Azure Spring Cloud: 在 Kubernetes 上运行 spring boot 微服务的新方式

梁莉

通过智能身份和访问管理,保护企业安全

李辉

谈转型 - 微软数据与人工智能服务赋能设备制造业的经验

李磊,饶浩斌

13:50-14:40

How To Build Machine Learning Models with Low Code

Mike Chan(HK)

14:40-15:30

生产应用程序的 Debugging 和 Interacting

Thomas Huang (TW)

DevOps 与 GitHub 在企业中的最佳实践

庄俊乾

企业内部风险与合规管理

林坚乐(TW)

云平台的安全响应机制

陈健宁,陈彬彬

让数据产生价值,基于数据湖的大数据平台建设

毕伟

中台再思考,微软如何构建现代化数据平台?

朱人杰

使用 Azure IoT Plug and Play 快速构建物联网方案

詹文平

15:30-16:20

洞察威胁,全面保护——Microsoft Threat Protection 侦测调查的威力

龚祺莎

16:20-17:10

Azure Synapse 在游戏数据分析中的最佳实践

杨永波

基于 Azure IoT Hub 构建物联网设备管理与数据处理解决方案

施佳

微软云 AI 平台助力开发者快速构建计算机视觉应用

陈堰平

使用 MLOps 进行机器学习生命周期管理

赵明杰

如何实现云计算网络的纵深防御体系

王文斌

为什么 VS Code 如此流行?

韩骏

Azure Sphere 在亿级设备体量下的端到端一站式深度数据防护实践

连矩锋

17:10-18:00

如何通过 SDL 和 SecDevOps 实现软件及应用的原生安全

朱长明

下一代智能数仓助力企业数字化转型

李扬

专题分会场

主题演讲 4月17日
萨提亚•纳德拉 微软公司首席执行官,柯睿杰 微软全球资深副总裁 微软大中华区董事长兼首席执行官,Mark Russinovich 微软 Azure 首席技术官,Charles Lamanna 微软全民应用开发平台全球副总裁
主题演讲 4月18日
微软全球副总裁 Paul Lorimer 将与您分享和讨论Microsoft 365如何帮助全球企业 在当前这段特殊时期保持生产和运转,通过一套现代化的生产力服务集合,客户如何灵活组合及利用其能力,随时随地高效协作,灵活应对各种需求。 Kubernetes联合创始人,微软开源及云端平台副总裁,将涵盖云原生的实践应用,并探讨Kubernetes开源项目如何帮助实现这种数字转型。
云:业务上云
微软提供一系列业务上云的工具、指南与技术方案,通过总结 Azure 的架构、数据库、虚拟化等相关技术经验来为开发者及企业提供全套解决方案,助力企业业务上云。
生产力:智能+现代化办公
微软通过 Microsoft Teams 等工具及其十多年的远程协作经验,立体式为行业输出一套规范的、具备极高实践价值的远程智能办公协作体系,在提升企业远程办公效率的同时确保企业信息安全。
商业应用:低代码开发+自动化
微软企业级代码开发平台 Power Platform 为企业创新转型灌注新的生命力,并将发布基于 AI builder,Azure Data,Synapse Insights 等一系列技术的新平台,借由无代码编程和自动化技术来加速企业的数字化进程。
云:AI & IoT
通过技术实现到场景应用,从单点应用效果到行业实践全貌,集中介绍微软 IoT 安全物联网能力以及微软基于 AI 的端到端安全定制化解决方案,充分展示微软对于人工智能的价值观以及其在安全领域的领导力。
云:云原生、开源与 DevOps
通过利用微软众多技术成果来帮助企业实现最敏捷的创新协作流程,为企业与开发者展示基于云的原生数字化转型技术,帮助企业能够快速且最低成本的实现业务需求。
云:云运维与安全合规
微软云安全架构以及基于“零信任”的安全体系将单点业务安全能力扩展至一整套标准化的云上业务,通过安全运维、身份和访问管理、信息保护、威胁防护以及企业级云安全管理等领域的解决方案来确保企业业务在云上的健康发展。
实践落地:数字化转型最佳实践 4月17日
深耕数字化领域多年的微软技术专家与架构师联合微软合作伙伴共同将微软过去在各领域实践中所碰到的问题以及经验毫不吝啬地贡献给业界,旨在为各行业打造一套全面的数字化转型模板范式,共同加速全球企业的数字化进程。
实践落地:数字化转型最佳实践 4月18日
深耕数字化领域多年的微软技术专家与架构师联合微软合作伙伴共同将微软过去在各领域实践中所碰到的问题以及经验毫不吝啬地贡献给业界,旨在为各行业打造一套全面的数字化转型模板范式,共同加速全球企业的数字化进程。
云:Big Data
微软通过自身在数据平台、数据湖、Azure 机器学习、计算机视觉以及智能数仓等下的真实实践为整个行业提供关于大数据处理的最佳解决方案,优化企业的大数据处理模式,让企业的数据成为其加速数字化转型的推手。
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