深圳市德富莱智能科技股份有限公司技术总监张志勇，在工厂自动化领域有20多年的经验，在工业大数据与智能制造论坛上，介绍了德富莱的智能工厂解决方案。智能工厂的软件、仓储、视觉设备、机器人等。按照互联网上的提法工业4.0的六个阶段，智能工厂、智能产品、生产服务化、工业云、跨界竞争最后到智慧地球。但是张志勇认为中国信息化还是比较薄弱，两化深度融合需要加快。他认为工业4.0实施历程规划要走这几步，第一阶段自动化改造、信息化导入，第二阶段透明工厂，第三阶段柔性化生产，第四阶段实现智能工厂。

深圳市德富莱智能科技股份有限公司技术总监张志勇从工业4.0入手，他认为工业4.0有六个阶段，智能工厂、智能产品、生产服务化、工业云、跨界竞争、智慧地球

京东云技术总监刘文明发表了《互联网＋制造 助力中国制造2025》的主题演讲，目前京东有三大业务体系，电商、金融以及技术。在技术体系里面京东云是京东商业帝国的技术基石。谈到互联网对于制造的影响，未来每个人既是生产者又是消费者，实现物联网的交互。在新工业时代，传统的价值链向智慧的新价值网络转型。京东在智能制造的实践包括利用流程再造和大数据驱动，给消费者一个完美的购物体验，依托技术平台构建端到端的供应链。以及为客户实现智能制造转型。

在成都举办的工业大数据与智能制造论坛上，联想大数据首席架构师、研发总监张成松发表了《数据智能推动中国工业转型升级》的主题演讲，认为我们正在进入一个全新的智能互联网时代，包括在数据广度、认知深度上数据智能被广泛应用，站在工业领域数据智能视角看，需要实现数据的统一平台，通过AI分析实现工业敏捷智能。

四川长虹电器股份有限公司软件与服务中心总经理 、四川虹微技术有限公司总经理刘东表示，大数据是一个时代、一种技术、一种文化、一种挑战。

四川长虹电器股份有限公司软件与服务中心总经理 、四川虹微技术有限公司总经理刘东发表了《大数据助力智能制造——传统家电企业在路上》的主题演讲。长虹作为四川省的第一名企业，2013年发布智能战略，长虹从协同化、网络化、智能化三个方向来实现智能转型的战略。传统企业的数据化趋势从ERP CRM 到WEB 大数据，从交易信息到交互信息，从商业智能到消费者智能。

北京大数据研究院研发主任、普林科技CTO认为，基于大数据的人工智能是有局限性的，人工智能应该是自发的。

北京大数据研究院研发部主任，博士、至信普林科技CTO王亦伦发表了《工业大数据的应用落地和思考》的主题演讲，王亦伦表示人工智能是人类能力的无限延展，数据标注是人类智慧的沉淀，数据治理是人类智慧的注入。目前基于大数据深度挖掘的深度模式识别已经超越了人类个体的能力。但是基于大数据的人工智能还是有局限性的，比如大数据需要数据采集的过程，需要是现实世界的“采样”，以及王亦伦自己创造的一个词大数据具有“溶解性极限”。还有大数据是人类自有智慧的沉淀，其范畴没有超越人类思考 ，也没有足够的推理和抽象能力。

工业大数据与智能制造论坛现在开始

#工业大数据与智能制造论坛#电子科技大学博士、大数据中心副主任、数之联CTO方育柯博士表示，工业大数据应用存在很多痛点，包括数据化程度不高、数据孤单问题严重、大数据思维意识薄弱等，工业大数据需要规划整体思路。

电子科技大学博士、大数据研究中心副主任、数之联CTO方育科发表了《大数据时代下的智能制造应用与实践》，他分享了工业大数据的发展背景包括中国制造2025、智能制造系统架构的等。在这个背景下，工业大数据百家争鸣，包括GE工业云平台，国内有三一根云平台徐工工业云 海尔互联工厂，宝马智能工厂、西门子智能工厂以及亚马逊的智能仓储物流等具有代表性的产业界在智能制造领域已经处于业内领先

美国前总统奥巴马团队首席技术官Harper Reed 就大数据与人工智能的未来做了分享。AI是什么？是变化是数学，AI未来变得每个人在用的工具，AI 并不是和人一样的学习方式。为什么有人恐惧AI，因为人有思想有七情六欲。AI未来可以参与到道德体系的建立。

美国前总统奥巴马竞选团队首席技术官Harper Reed表示，大数据说得很多，我也很喜欢大数据，但是当我们讨论大数据的时候大已经不在重要了，重要的是数据，最开始我们担心数据的存储，但是现在我们担心的是数据安全。

XBRL国际联合会工作组主席、Seatig高级合伙人Herman Fischer表示，我们是想做XBRL基础上提供更加丰富的语义建模，不仅仅是关注最基本的数据，还想建立标准化的数据语义，这种数据必须有很强的语义性，这样就能使数据发生的错误最小化。

金融大数据专家、XBRL国际联合会工作组主席Herm Fischer，发表了《大数据颗粒化及标准》主题演讲，他认为大数据决定性因素有两点，数据的标准化standardization，数据的颗粒化atomization。 同时他的观点是大数据的大，应该相对的看，首先要让数据足够的小，才能实现我们所说的大数据概念。

腾讯医疗人工智能实验室负责人陈志刚表示，做医疗大数据跟人工智能的四大要素：数据、算法、场景和人才。

腾讯健康大数据与人工智能实验室负责人陈志刚发表了《医疗大数据》的主题演讲，腾讯积极推动大数据与人工智能在健康医疗领域的技术创新和应用，希望提升健康医疗供给的质量和效率，让优质的健康医疗服务普惠大众。

中国工程院院士方滨兴在2017年中国大数据应用大会上发表了基于大数据安全的演讲，从今天面临的问题背景谈起，到云存储的安全，再到隐私保护，到态势分析，最后对大数据安全的发展做了展望。其中云存储的安全就是要打造可靠的云、安全的云、可控的云以及可信的云。

中国工程院院士方滨兴表示，大数据在安全领域的应用，利用大数据技术，对网络安全的态势进行一个分析预测。

中国工程院院士谭建荣总结的工业大数据关键技术，包括工业大数据的分类技术、工业大数据的建模技术、工业大数据的聚类技术、工业大数据的匹配技术、工业大数据的优化技术以及工业大数据的可视技术。