ZD至顶网IT最大声ZD至顶网IT最大声ZD至顶网IT最大声ZD至顶网IT最大声
【IT最大声10.10】习近平:建全国一体化的国家大数据中心
【IT最大声10.10】习近平:建全国一体化的国家大数据中心

我们要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用,以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。

 

 

——中共中央政治局109日下午就实施网络强国战略进行第三十六次集体学习,中共中央总书记习近平在主持学习时表示。习近平指出,随着互联网特别是移动互联网发展,社会治理模式正在从单向管理转向双向互动,从线下转向线上线下融合,从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变。

【IT最大声10.10】习近平:建全国一体化的国家大数据中心

“既有传统又有数字化业务的企业,不走双模式的道路将会比较困难。所以我预测,未来3-5年,有一半中国企业将实施‘双模IT’。”

 

——Gartner CIO研究总监陈勇认为,企业在数字化转型过程中,要以最快的速度应对挑战。这些挑战包括 IT新环境、用户需求,和竞争对手带来的挑战,所以就应该走“双模IT”的道路。但在实施中,企业还要有匹配的企业文化——创新的氛围,否则也无法顺利进行。

【IT最大声10.10】习近平:建全国一体化的国家大数据中心

“未来十年,现在欧美企业中将会有超过40%不复存在。原因是像Uber,Airbnb和亚马逊这样的公司深刻地改变了传统商业的形态。而这种新型的商业模式又将渗透到各行各业中,包括汽车和金融。”

 

——思科CEO John Chambers预测,到2020年,全球超过三分之一的工作是以技术为核心的,这些工作可能在今天看来并非技术主导的。但是我们的教育体系似乎并没有为此做好准备。这将造成全球4000万高级技工和4500万中级技工的短缺。更可怕的是,今天还在读小学的孩子,当他们毕业工作时,会发现65%的工作今天并不存在。

 

【IT最大声10.10】习近平:建全国一体化的国家大数据中心

“APT攻击将死?”

 

——卡巴斯基之前提出“APT攻击将死?”的说法,其实不是说将来不会再有APT攻击了,而是说将来在APT攻击中,攻击者可能不再用很高级的工具进行攻击,而会利用如outlook这样的一些常用工具进行攻击。另外,病毒本身也不再以文件的形式存在了,而会常驻内存之中,传统的病毒扫描将很难发现。由于APT形态发生了改变,所以相应的安全防御措施也将随之改变。卡巴斯基病毒中心负责人董岩对此解释到。

【IT最大声10.10】习近平:建全国一体化的国家大数据中心

“目前中国已经超过美国成为全球技术相关产品出口最多的国家。中国在五年前就提出了物联网的概念,近期我去中国的频次也越来越多。我想中国是希望占据物联网的领导地位的。”

 

——在1999年创造了“物联网”一词的“物联网之父”Kevin Ashton说,在美国谈论谷歌、Facebook,但这些都是上个世纪的公司。未来物联网的机会将在中国诞生。所以我们有理由相信在本世纪内,中国的技术一定能够主导全球。

【IT最大声10.10】习近平:建全国一体化的国家大数据中心

大多数客户希望能够主动保护自己免于受骗,而银行往往认为他们已经尽一切所能来帮助他们的客户了。但其实一点点同理心就能够挽留住客户。如果能够打破前台客服团队与风险和欺诈业务之间的藩篱,银行将会是最大的赢家。


 

——SAS银行欺诈解决方案经理Ian Holmes说。近日,SASJavelin Strategy & Research最新发表的《2016数字渠道威胁报告:降低便利带来的风险》中指出,手机钱包等新的数字通道正逐渐暴露出银行一些前所未见的弱点,让诈骗犯有机可乘。认为,金融机构应该加大安保技术的投资,并从分析客户行为、交易和与其它客户的互动中获得洞察,辅之以经过恰当培训的操作人员,最终在客户的需求和欺诈保护之间取得平衡。

【IT最大声10.10】习近平:建全国一体化的国家大数据中心

“早期的机器人其实都不是为了数据共享所设计的。因此,人工智能学习社区和传统的机器人制造商之间有着巨大的合作机会。深度学习能够非常好的去处理一些调整,而不需要重新进行手动编程。”

 

 

——亚利桑那州立大学机器人学习实验室的助理教授Yezhou Yang表示。世界最大的工业机器人制造商之一的发那科(Fanuc),近日宣布已和Nvidia达成合作,在其产品中加入学习的能力。相对于现有工业机器人被限定只就某一个单一的任务进行准确以及精确的操作,机器学习为机器人在实践的过程中自动学习,从而进行程序重编提供了可能,这使得机械臂能够更趋向于终端的目标,例如抓取某个特定的物体,并且,这个过程可在大量机器人同时工作后被加速,它们可以相互分享所学习的东西。这项合作有着深远的意义,它预示着人工智能近期取得的成果将开启对制造业的改革。