愿望清单

旧的一年已去,2019你立的flag都实现了吗?
新的一年又来,2020你还有什么小心愿?
有人给你讲笑话,替你做家务,和你一起陪家人?
还是,
加班少一点,工资高一点,成就多一点?
都20年代了,很多事就交给AI吧~
他们可以是可爱的机器人小伙伴,
也可以是正义爆棚的警察、医术高明的医生、手段精湛的营销能手……
那么,如果AI是个技术大神,2020你希望它帮你完成什么工作?

愿望清单

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胡侃签到、

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下午好!向各行业专家,工程师朋友多多学习和交流!

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杭州新鼎力

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没声音吗

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大家好!

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开始了

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下午好!

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报个到。

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怎么还没开始?

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刷新一下

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大家能看到视频吗?

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嗯呢

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可以看到

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下午好

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投影看不清

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投影没法看清楚

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就是

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投影

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看到了

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声音太低了

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IBM智能化语音助手~加速AI之旅

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现在的大数据还不算真正的大数据

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不知道演示的后面的算力有多少

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现在的大数据平台都有哪些?

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Hadoop,spark

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都过时了

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Flink才是王者~~~

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主要是会的方法不多。自然选择也不多。

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看不了

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智能化运维太多了

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人力运维瑟瑟发抖。

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周天珏报到

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只有金融行业吗

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上次部署一个crf方法的接口,都写了几周。

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运维人哭成狗

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很智能

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结束啦

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没了?

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同问

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结束有点突然 意犹未尽

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挺多干货的

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演示很厉害。

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有回放

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希望有回访资料

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回放资料

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IBM这二十年不停卖掉硬件部门,不知道美国那边总部的科学家在做什么好玩的。

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可以看回放啦

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我来晚了,还能接着看

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最近这种会议很多,不知道是什么意思。

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IBM估计憋大招有点慢。有点眼急中国市场了么。

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不止是IBM,微软最近也很多。感觉跟经济大环境有关

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微软主要喊你加他们家的azure。把oracle的库也转换过去了。还有mongo的库。

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结束了吧

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已经over了

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我来了

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我又回来了

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小人物

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ces

微笑

往期回顾

新一代数据与AI平台如何助力企业数据管理?

体验Watson之旅

数据已经成为的重要资产,通过数据分析获得最大限度的洞察,这将成为企业未来竞争力塑造和战略布局的关键,而AI技术的应用,将深化这一过程,极大提升企业的生产力。

为了实现这一“愿望”,不仅要让数据为AI所用,同时,还要构建一个基于现代化架构的数据及人工智能平台,打造完整的人工智能布局,释放数据整体价值。 对此,4小时内快速部署的IBM Cloud Pak for Data将通过人工智能场景服务组合,为企业提供企业级AI所需的一切工具,并支持任何云环境。通过数据虚拟化,「ICP4D」还允许用户跨多个系统从源头对数据进行分析查询,加速实现数据的经济效益。

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卡塔尔开发银行与IBM携手,加速新模型开发和部署

卡塔尔开发银行(Qatar Development Bank,QDB)是一家卡塔尔银行,于1997年成立,主要促进卡塔尔中小规模多元化经济发展项目,为卡塔尔工业、旅游、教育、医疗卫生、农业、动物资源和渔业部门发展提供金融服务,银行及贷款。

通过与IBM 合作建立IBM 多哈创新中心(IBM Innovation Hub Doha),卡塔尔开发银行部署了IBM Cloud Pak for Data,用于加速新模型的开发和部署,将人工智能应用于数据,而不是将数据应用于人工智能。在此基础上,IBM Cloud Pak for Data还上线了Watson Studio、Watson OpenScale、Watson Assistant等Watson微服务,经过与高级数据科学、数据工程和应用构建功能整合,还能帮助企业在数据中发现以前无法发现的洞察。

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获取数据的速度将影响挖掘数据价值的速度,并最终影响业务的创新速度。在力求快的同时,企业仍然要确保业务安全性和稳定性,因此混合基础架构成为标配。这意味着,企业要快速地从不同环境中获取各种类型的数据,就必须掌握全新的混合数据管理方法。 为了实现这一“愿望”,企业需要一个统一并且灵活的管理工具/平台,帮助企业轻松访问和分析所有类型的数据,从而推动创新。

对此,IBM混合数据管理解决方案可以帮助企业快速收集位于所有位置的数据,并把数据存储在数据库和数据湖类型的环境中,进行混合数据管理。其中,最新更新的Db2 11.5版本,不仅支持任何类型的数据库或数据仓库、开源软件,可以随数据架构的演变进行扩展,同时还嵌入了人工智能及区块链等技术。

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北欧联合银行凭强大数据库性能,支持关键业务运行

北欧联合银行成立于2001年,由瑞典、芬兰、挪威和丹麦四家银行合并而成,总部位于斯德哥尔摩,通过700家分行为北欧地区、波罗的海国家和俄罗斯超过1100万客户提供个人、商业和企业银行业务及理财服务。

为了支持遍布各地的核心银行业务及客户数据系统的正常运行,北欧联合银行内部拥有数百个数据库,IT环境相当复杂。因此,如何监控这数百个数据库并保持一切顺利运转成为IT部门的一大挑战。据此,北欧联合银行与IBM合作实施了可即时向DBA发出问题警告的数据库管理工具,不仅保持了数据库的高性能和高可用性,还简化了数据库监控流出,节省了大量运维时间,维护了卓越的用户体验。

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并不是每一个数据对于企业而言都具备价值,在对数据进行分析之前,所有数据都必须经过统一组织和管理,包括数据的清洗、集成、编目和治理,从而确认和优化数据价值。比如,对结构化和非结构化数据进行转换和整理,对不合规、不值得信赖的数据进行处理等等。

为了实现这个“愿望”,企业需要一个统一的治理与集成平台了解数据是否正确、是否可用,同时保证数据的安全性。 对此,IBM统一治理与集成解决方案和平台可以帮助企业更深入地了解数据,通过数据质量提升进而提高业务效率,帮助企业更快更好地应用人工智能。

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Edison升级系统性能,应对数据激增挑战

Edison创立于1882年,总部位于意大利米兰,是欧洲历史最悠久的能源和公用事业公司,业务运营覆盖全球十多个国家和地区,仅在意大利就为超过100万的客户提供能源服务。

面对大幅增长的数据量,Edison原有的业务系统难以应对,报告和分析运行时间过长,导致高层决策速度减慢。据此,Edison将其业务系统迁移到DB2 with BLU Acceleration,使得数据处理速度加快了十倍,数据库压缩75%,每年节省100万欧元的成本。

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许多企业在对数据的管理和应用过程中都存在能力方面的缺失,比如缺乏开发模型的工具和平台、数据可视化不足、数据分析人才缺乏等等。而借助AI工具和平台,就能降低对数据集进行训练并构建模型的门槛,轻松进行数据挖掘和统计分析。 为了实现这一“愿望”,企业需要引入机器学习和其它更高级的分析模型组合,并借助AI进行跨统计分析和预测建模。

对此,集成了大量数据科学工具和Watson AI服务的IBM Analyze,能够通过一站式解决方案,为企业分析人员、数据专家和业务用户提供所需工具,帮助他们理解和分析数据、可视化信息、预测业务成果和实现自动化。同时,还可以随着不断变化的业务情况调整和管理AI。

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Rotkäppchen-Mumm保持竞争力的秘诀:有效降低库存成本

Rotkäppchen-Mumm Sektkellereien GmbH(德国小红帽)创立于德国弗赖堡,主要生产起泡酒、烈性酒以及其他各种饮品。在竞争非常激烈的德国市场,该公司占了55%的份额。一直以来,Rotkäppchen-Mumm都将精益运营作为重要的业务目标,但是,要实现成本效益、控制库存水平,同时还要降低缺货风险、保障客户服务,这并不是一个容易完成的任务。

面对这样的业务挑战,Rotkäppchen-Mumm Sektkellereien GmbH基于IBM Cognos TM1和IBM SPSS Modeler 软件的全新解决方案,使得销售预测准确性提高了22%,帮助Rotkäppchen-Mumm从更准确的洞察中收获效益,同时,还在不增加缺货风险的情况下显著降低了库存水平,增加了流动资本。

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数据源于业务,最终还要回归于业务。因此,无论数据来自哪个系统、使用哪种AI技术和哪个分析模型,都必须嵌入企业的具体场景中,结合业务需求才能发挥价值。 为了实现这一“愿望”,企业不仅要找到合适的场景切入,同时还要制定全局的AI战略,通过对各类数据的融合,加速创新和转型。

对此,IBM 提供的丰富Watson工具,可以针对企业的不同应用场景,在其整个AI生命周期内提供技术支持。并通过可信的数据分析结果,为企业提高运营效率、节约成本支出、实现业务洞察、提高客户体验、创新商业模式提供智能和自动化的方法,并为企业决策提供参考和建议。

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孩子王:立足数据实现精准营销,构建业务洞察

孩子王总部位于江苏南京,是一家数据驱动的,基于用户关系经营的创新型新家庭全渠道服务商,是中国母婴童商品零售与增值服务的品牌。在全国,拥有大型实体门店、线上PC端购物商城、移动端APP等全渠道购物体验。

据了解,孩子王基于Cognos Analytics、 Planning Analytics 和 SPSS Modeler三大组件构建了整合的营销分析支撑平台,实现了向数据驱动型零售商的战略转型。该平台能够收集企业全景信息,通过全角度分析,建立有数据支撑的战略决策和行动转化机制、并对行动进行高效的监控和分析。同时通过建立报表、分析、行动三层管理机制,实现了从预测、计划/预算到监控分析、营销方案制定,到精准营销及模型再调优的完整闭环。最终,成为孩子王进行会员分类分级和精准营销的重要基础,使其投资回报率提升了30%。

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