在工作站上安装，只需要 6 个步骤：

1. 准备环境

Windows 机型先安装 WSL2 和 Ubuntu；Ubuntu / Linux 机型可直接打开终端。确认 Node.js 版本，OpenClaw 推荐 Node 24，也支持 Node 22.19 以上版本。

node --version

2. 安装 OpenClaw

Linux / WSL2 / Ubuntu：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows PowerShell 原生安装：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

也可以使用 npm：

npm install -g openclaw@latest

3. 初始化 OpenClaw Gateway

openclaw onboard --install-daemon

初始化时会选择模型供应商并配置 API key。完成后检查 Gateway 状态：

openclaw gateway status

打开控制台：

openclaw dashboard

4. 安装 Self-Improving Agent Skill

推荐使用 OpenClaw 原生命令安装到当前工作区：

openclaw skills search "self-improving"
openclaw skills verify self-improving-agent
openclaw skills install self-improving-agent
openclaw skills check

如果希望同一台戴尔工作站上的所有本地 Agent 都能使用它，改用全局安装：

openclaw skills verify self-improving-agent
openclaw skills install self-improving-agent --global
openclaw skills check

OpenClaw 的原生命令默认把 Skill 安装到当前工作区的 skills/ 目录；加 --global 会安装到共享的本地 Skill 目录，供本机多个 Agent 使用。安装前建议执行 verify，查看 ClawHub 的信任与扫描信息。

5. 创建学习日志目录

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/.learnings
touch ~/.openclaw/workspace/.learnings/LEARNINGS.md
touch ~/.openclaw/workspace/.learnings/ERRORS.md
touch ~/.openclaw/workspace/.learnings/FEATURE_REQUESTS.md

6. 重启并验证

openclaw gateway restart
openclaw skills list
openclaw skills info self-improving-agent

随后在 OpenClaw 对话中纠正一次 Agent，例如“以后写安装步骤先给 WSL2 路线，再给原生 Windows 路线”，观察 .learnings/LEARNINGS.md 是否出现记录。