Open Deep Research 是 LangChain 推出的一个完全开源的深度研究 agent 工具，构建于 LangGraph 之上，支持用户灵活接入各类大模型、搜索工具以及 MCP（Model Context Protocol）服务器，具备高度可配置性与可扩展性。其设计理念是让用户能够自定义模型、搜索 API 和研究策略，从而将复杂的研究任务自动化、模块化处理，用多 Agent 协作的方式生成高质量研究报告。
Open Deep Research 的最大用途是协助用户在面对开放性研究任务时自动化完成 “范围界定 → 信息检索 → 报告撰写” 三阶段流程，通过 scoping 模块明确研究细节，通过 supervisor agent 分派 sub-agent 并行深度调研，再由写作模型整理输出结构化报告。它能解决诸如：如何灵活应对不同类型问题？如何提升研究效率与深度？如何保障结果一致性与可扩展性？以及如何接入不同模型和搜索工具等挑战。
企业可以利用 Open Deep Research 来构建一个自动化市场调研助手。假设一个团队需要快速对某行业内多款产品进行对比分析：系统先通过 scoping 阶段澄清用户需求（目标产品、比较维度、报告格式），再由 supervisor 分配多个子 agent 搜索产品功能、价格、用户评价等不同子主题，然后自动融合信息、生成结构化对比报告。最终用户拿到的是一份涵盖优劣势分析、市场定位建议与决策依据的完整报告，显著提升调研效率与质量。
适配机型：
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