DeepLiveCam 是一款开源的实时换脸和“视频深伪”工具，由 hacksider 团队开发，基于 Python 实现，并支持多平台与硬件加速。用户只需提供一张目标人像图片，即可在视频、直播或摄像头流中进行高质量的人脸替换，模拟效果自然流畅。它不仅能在普通 CPU 上运行，也可借助 NVIDIA CUDA、Apple Silicon（CoreML）、DirectML 或 OpenVINO 等进行加速，覆盖广泛硬件环境。
DeepLiveCam 能有效解决内容创作者、直播用户和隐私保护者在生成高质量“虚拟人像”时的需求。通过它，用户可以轻松地在视频通话或直播中隐藏真实面貌，同时保留情绪表达；也可用于快速制作动画角色样本或在影视特效中还原特定脸部动作。该工具的核心价值在于自动化替换人脸部分，简化了合成流程、提升了效率，避免手动对齐与遮挡处理等复杂操作，使创作和保护隐私的过程变得非常便捷。
假设一个游戏主播不希望露出真实身份，他可以用自己的照片替换成虚拟角色的脸，再通过 DeepLiveCam 实时直播，观众看到的是角色脸，但主播的语气与动作依旧同步。又如动画制作团队可以仅用演员的一张人脸照片，导入到 DeepLiveCam 中生成表情丰富的角色视频，为后期加工节省大量时间。也可应用在短视频创作中，帮助内容制作者快速生成换脸短片，用于娱乐、教育或广告展示，兼具趣味性和实用性。
适配机型：
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