所属行业：

能源

项目背景：

IT时代的到来，让像能源这样的传统行业正在面临挑战，企业需要通过大数据技术从而能够更好地降低成本。

项目目标：

通过使用数据分析来洞察发展趋势，可以驱动商业行动并获取业务回报。大数据的应用可以指导壳牌中国业务及运营管理。

项目实施效果：

在壳牌上游业务中，壳牌通过对地理等数据的实时采集、分析，从而提高油井开采的成功率；在油罐管理上，壳牌使用SIR实时数据分析，从而减少潜在事 故启动数量、及早发现问题，大幅减少泄漏事件；同时，可减少误报所引起的损失。该项技术带给每个油站平均每年4000美元的成本节约。在下游燃油、润滑油销售上，壳牌通过移动设备、车联网的客户数据分析向客户推送定制服务消息。同时，壳牌与阿里巴巴合作，对网上交易及社交数据的分析，精确定位潜在客户，实现高达70%的客户转化率；以及通过与银联的合作，对相关银行卡交易数据进行分析，从而帮助壳牌明晰起所占市场份额。

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