基于 Power Systems 的混合云

解决关键挑战,掌控混合云,实现数字业务转型

基于 Power Systems 的混合云 解决关键挑战,掌控混合云,实现数字业务转型

Power LC系统揭密大讲堂

在云计算系统的搭建中,可以选用哪些基于Power 8的服务器产品?这些服务器在云计算中可以起到什么样的做用?通过Power LC系统揭密将为大家从高密度计算、高性能计算、大容量存储三个维度为大家详细解释。同时若有任何疑问请在下方互动版块咨询,IBM专家会在每周统一进行恢复。

谷建
谷建/GU JIAN

IBM Power云计算产品经理详细 »

马志谦
马志谦

北京容天汇海科技有限公司总经理  详细 »

视频

标准的高性能系统进行云部署在专为数据优化的平台上运行大数据和分析、Java、开源和以Linux为...

答疑专家
胡云飞
胡云飞

系统硬件事业部-资深IT工程师

个人简介:

2003年加入IBM,后作为IBM WebSphere产品家族售后技术支持/售前技术支持,2008加入IBM系统硬件事业部高级技术团队,现任IBM 系统硬件事业部Power Linux核心技术团队,专注于大数据和区块链技术。

问答集锦
产品介绍
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用于高性能计算的
IBM Power System S822LC

开启新一波加速浪潮

  • 在过去的基础成绩上快速成倍增长。
  • 想交X86有更加快速灵活的表现。
  • 优化了企业级高性能的编程难度,编程更加方便快捷。
  • 快人一步打在Nvlink,超前竞争对手好几个街区。
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用于大数据的
IBM Power System S822LC

帮助企业加速获得洞察

  • 更有“智”商的服务器,具有高可扩展性和认知能力。
  • 帮助企业获得更深的洞察,令企业更具智慧,带来显著规模的经济效益。
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用于企业和云环境的高密度高数据吞吐量的
IBM Power System S821LC

开启数据中心与云的无缝模式

  • 数据中心与云端连接更顺畅无缝。
  • 资源之间的传递更顺畅,让企业多种构架共存,资源彼此之间的调配更灵活、通畅
  • 整体架构更具价值,也帮助企业更顺畅的创造价值,是企业的明智之选。
相关资讯
借助 REDIS LABS 与 IBM POWER SYSTEMS,加速获取洞察

在世界范围内,快速处理与分析数据的需求日益增多,像 Redis 这样可 以运行 90% 的下一代应用的内存数据库...详细 »,定会越来越受欢迎,随着越来 越多的处理与分析转移到 Redis,考虑面向类似场景的更优硬件具有重要 意义。Power Systems 具有高性能计算能力,搭载了 CAPI Flash 等创新 技术,并且性价比十分突出,是企业级 Redis 部署的不二之选。

借 MONGODB 和 IBM POWER8 之力,实现数据管理现代化

MongoDB 与 POWER8 的结合提供了 一个强大的平台,每个处理器执行的操作次数翻倍1,可以支持高性能的任 务关键型应用。

推动企业转向开源数据库

IBM Power Systems 平 台通过(利用更少的内核)为用户提供优于 x86 的性能,...详细 »帮助企业降低 每个内核 EDB Postgres 的年度订阅费用,从而节省更多资金。此外, 还有价格比 x86 更低的稳健可靠的服务器,让您不费吹灰之力,轻松部 署关键应用。

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HPC 和 HPDA 凭借 OpenPOWER 推动认知旅程

对于几乎所有行业来说,数据量、数据生成速度和数据种类正不断给他们的性能和扩展带来阻碍。...详细 »为了应对这些挑战,企业必须部署一种经济高效、高性能、可靠 且敏捷的基础架构,为企业提供最佳的商业和研究成果。这是 IBM Power Systems 以数据为中心的设计以及 OpenPOWER Foundation 的 HPC 和 HPDA 解决方案的目标。

两分钟了解IBM OpenPOWER LC服务

Power LC系列最新的产品及优势,专门为运行Linux云和集群的横向扩展数据中心而成,针对Linux解决方案进行优化。

当前阶段,银行行业面临着什么样的业务需求

银行行业主要面临三个痛点:一是银行行业客户数据来源多样,半结构数据和非结构数据激增。两种数据都是金融企业审查分析,评估客户的重要参照。银行发现现有信息架构的数据库响应时间低下,直接影响到前端客户等待时间,并因此遭到投诉。且现有平台无法适应创新业务,不能满足受众人群提出的个性化服务体验,急需升级现有架构满足实时分析海量数据的需求。二是金融行业IT设备众多,各种日志数据不断累积,传统单机日志管理工具无法容纳巨量的日志存储,不能快速及时地搜索、定位、监控、分析及管理,平台可扩展性差。日志存储时间短,无法有效解决审计问题以及因此产生的经营问题,也不能充分挖掘庞大数据的价值。三是由于部门协调工作壁垒较大,整合分析困难,容易出现运维分析死角;传统的日志分析管理工具也通常专注单一被管理实体,造成大量资源浪费,给该企业转型升级制造很大障碍。

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  • 项目名称

    MPP解决方案

  • 应对问题

    由于创新经济体的出现,金融行业竞争加剧,该金融行业企业发现现有信息架构的数据库响应时间低下,直接影响到前端客户等待时间,并因此遭到投诉

  • 基础架构

    Gbase 8A

  • 方案优势

    1. PWR8 SMT8;
    2. 相比x86高达2倍性能表现
    通过提升业务批处理速度,该网点的工作效率得到大量提升,赢得不少客户赞誉

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  • 项目名称

    NoSQL解决方案

  • 应对问题

    金融行业客户数据来源越来越广泛,从而带来越来越多的半结构数据和非结构数据,上述两种数据都是金融企业审查分析,评估客户的重要参照。金融企业现有设备老旧,无法适应创新业务,不能满足受众人群提出的个性化服务体验需求,急需升级现有架构满足在实时分析海量数据的需求。

  • 基础架构

    SequoiaDB

  • 方案优势

    1. PWR8 SMT8;
    2. 全面支持 ODP;
    3. 相比x86高达3.8倍性能表现
    由于采用通用协议,老旧机器的数据平稳过渡到新架构的同时,使某企业全面实现了在极短时间内可分析洞察海量数据的需求

了解详细解决方案 »
  • 项目名称

    NoSQL解决方案

  • 应对问题

    金融行业客户数据来源越来越广泛,从而带来越来越多的半结构数据和非结构数据,上述两种数据都是金融企业审查分析,评估客户的重要参照。金融企业现有设备老旧,无法适应创新业务,不能满足受众人群提出的个性化服务体验需求,急需升级现有架构满足在实时分析海量数据的需求。

  • 基础架构

    MongoDB

  • 方案优势

    1.结合Power CPU与智能8线程SMT技术,大幅提升数据处理冻力
    2.Power RAS为该企业的安全性提供保障
    在保证了数据处理能力外,团队还充分考虑到该企业行业领域的安全问题,设计实施最适宜此企业的创新型IT架构

  • 项目名称

    银行柜面/前置系统

  • 应对问题

    支持核心业务的设备陈旧,系统资源消耗高,希望能在原有基础上进行升级重组,应对当代金融企业转型

  • 基础架构

    WAS

  • 方案优势

    1. 单节点支持多个高并发的JVM;
    2. 在分布式架构中保持性能/节点的线性增长
    通过更换重组,新的分布集群拥有自动扩展、冲容的特点,支持灵活可变的数据模型,增加了海量数据时间序管理等应用,本次平稳升级使该企业管理层节省大量成本,专注于业务创新。

  • 项目名称

    银行文件云/统一协作系统

  • 应对问题

    由于部门协调工作壁垒较大,整合分析困难,容易出现运维分析死角;传统的日志分析管理工具也通常专注单一被管理实体,造成大量资源浪费,给该企业转型升级制造很大障碍

  • 基础架构

    GPFS+WAS

  • 方案优势

    1. 强大的 RAS 保证;
    2. 单节点支持多个高并发的JVM;
    3. 在分布式架构中保持性能/节点的线性增长
    该解决方案充分考虑到该企业对历史文件的查询管理和调用的需求,针对多个业务部门的历年的文件归档建立集中的文件云,提升了历史文件的再利用价值并缩短了业务审查时间,有效助力该企业的转型升级

  • 项目名称

    统一大数据支持平台

  • 应对问题

    由于数据量大批量增长,企业现有的、基于传统的行式关系型数据库查询响应时间长,传统的关系型数据库对于海量数据的效率不高——导致服务体验变差,流失客户的危机一触即发

  • 基础架构

    Hadoop+Spark

  • 方案优势

    1. PWR8 SMT8;
    2. 全面支持 ODP;
    3. 相比x86高达3.65倍性能表现
    在支持业务运维的同时提供优质的客户体验,帮助该企业赢得客户间的更高声誉

了解详细解决方案 »
  • 项目名称

    历史数据查询平台

  • 应对问题

    各种日志数据不断累积,无法充分挖掘庞大数据的价值;因数据量占据存储空间过大带来业务批处理效率低下,宽表的运维效率逐步下降的恶性循环。

  • 基础架构

    Hadoop+Spark

  • 方案优势

    1. 因使用Power系统提升数据节点的密度,简化了大数据集群部署复杂度。
    2. Power VM使得处理大数据资源更高效灵活
    通过部署历史数据平台,将新旧数据分层处理,使该企业扭转了数据量大、运行分析效率低下的局面。

  • 项目名称

    全量日志综合分析管理平台解决方案

  • 应对问题

    传统单机日志管理工具无法容纳巨量的日志存储及无法快速及时地搜索、定位、监控、分析及管理,可扩展性差,日志存储时间短,无法有效解决审计问题以及因此产生的经营问题。

  • 基础架构

    GPFS+Symphony/IOP

  • 方案优势

    1. 强大的 RAS 保证;
    2.GPFS+Symphony强大的稳定可靠性,IOP更灵活的开放和兼容性
    3. 高质量的 IBM Lab Service 定制服务使该企业能够安全、长时间、低成本地储存日志,方便审计的同时,对大数据量的日志进行数据挖掘以进行其他经营活动

当前阶段,保险行业面临着什么样的业务需求

保险行业主要面临三大痛点:一是客户对于保险公司传统的理赔模式、流程和处理时间日益不满,导致严重的客户流失,新客户成长的难度增加。保险公司谋求通过在线理赔方式,实时处理并响应客户的理赔需求。IT系统需要从原来基于历史数据分析转为基于实时信息的响应与判断。二是保险公司应用系统众多,架构复杂,传统关系型数据库的数据量持续增长,公司急需建设统一数据存储与恢复平台。三是保险行业IT运维管理参数日益复杂,IT合规要求逐渐严厉,传统单机日志管理工具无法容纳巨量的日志存储,不能满足快速及时地搜索、定位、预警、监控、分析及管理等要求。

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这家保险公司的第三朵云为什么选择Power?
谈到云计算,很多人会理所当然地将其与x86关联起来。诚然,云平台的构建最早大多是以x86架构为基础。不过事实也证明,仅依赖x86,是难以满足日益多样性的、复杂的企业需求的,就比如以下这个客户应用案例...详细 ?
  • 项目名称

    在线理赔

  • 应对问题

    客户对于保险公司传统的理赔模式、流程和处理时间日益不满,导致严重的客户流失,新客户成长的难度增加。保险公司谋求通过在线理赔方式,实时处理并响应客户的理赔需求。IT系统需要从原来基于历史数据分析转为基于实时信息的响应与判断。

  • 基础架构

    Hadoop+Spark

  • 方案优势

    1. PWR8 SMT8;
    2. 全面支持 ODP;
    3. 相比x86高达3.65倍性能表现
    在支持业务运维的同时提供优质的客户体验,帮助该企业赢得客户间的更高声誉

  • 项目名称

    海量数据复制与恢复

  • 应对问题

    保险公司应用系统众多,架构复杂,传统关系型数据库的数据量持续增长,公司急需建设统一数据存储与恢复平台。

  • 基础架构

  • 方案优势

    1.结合Power CPU与智能8线程SMT技术,大幅提升数据处理冻力;
    2. PWR8 强大的计算能力使得数据压缩更为高效;
    3.Power RAS为数据复制与恢复的连续性提供保障

  • 项目名称

    运维中心大数据分析平台

  • 应对问题

    保险行业IT运维管理参数日益复杂,IT合规要求逐渐严厉,传统单机日志管理工具无法容纳巨量的日志存储,不能满足快速及时地搜索、定位、预警、监控、分析及管理等要求。

  • 基础架构

    Hadoop+Spark

  • 方案优势

    1. PWR8 SMT8;
    2. 全面支持 ODP;
    3. 相比x86高达3.5倍性能表现

当前阶段,能源与交通行业存在着哪些业务需求

一是能源行业云平台主要目标:使管理更加智能高效,快速部署各种行业应用的同时,实现资源合理调配;完善支持各种大数平台的快速部署;要求硬件平台具备支持很强的虚拟化功能,并且具有极高的安全等级。二是能源行业大数据平台,要求新建设高性能的基础架构, 跨区域,高可靠,高稳定性能, 同时能够支持灵活构建各种业务场景模型,以便支持现有业务运营创新发展。三是电网调度自动化解决方案,是电网生产稳定运行的核心业务系统。对系统的实时性,可靠性和稳定性,有着非常高的要求。四是随着地铁的规模不断扩大,对于固定资产及易损耗资产在企业运营过程中的管理越发复杂。地铁公司需要对资产在其生命周期内进行科学有效管理,并对运行设备从事后维修发展到预防维修、经济检修及状态维修和预知维修。

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  • 项目名称

    “国网云”战略的试点项目之一

  • 应对问题

    能源行业云平台主要目标:使管理更加智能高效,快速部署各种行业应用的同时,实现资源合理调配;完善支持各种大数平台的快速部署;要求硬件平台具备支持很强的虚拟化功能,并且具有极高的安全等级。

  • 基础架构

    Open Spark/超能云(super vessel)

  • 方案优势

    1. PWR8 SMT8;
    2.全面支持开源软件
    3.平台具备支持虚拟化的强大功能

  • 项目名称

    大数据平台解决方案

  • 应对问题

    能源行业大数据平台,要求新建设高性能的基础架构, 跨区域,高可靠,高稳定性能, 同时能够支持灵活构建各种业务场景模型,以便支持现有业务运营创新发展

  • 基础架构

    Hadoop+Spark
    GPFS+Symphony

  • 方案优势

    1. 强大的 RAS 保障;
    2. 高质量的 IBM Lab Service 定制服务
    3. 全面支持ODP
    4. 相比X86架构更高的表现(正在准备测试)

  • 项目名称

    电网调度自动化解决方案

  • 应对问题

    电网生产稳定运行的核心业务系统。 对系统的实时性,可靠性和稳定性,有着非常高的要求。南瑞的调度自动化系统,采用国网统一研制的D5000规范标准,业务覆盖整个电网自动化领域。

  • 基础架构

    Local DB: 达梦,人大金仓 / NARI self-development application

  • 方案优势

    1. 强大的 RAS 保证;
    2. 高于Intel的实时处理能力
    3. 国产数据库测试表现优异的参数

  • 项目名称

    凝思国产安全Linux操作系统(LNS OS)

  • 应对问题

    是获得国家等保4级安全认证的国产操作系统。 为了使现有的信息基础架构实现能源调配自由,增加实时处理能力,在保持高效的同时具备稳定的高可靠性。

  • 基础架构

    Security Linux OS

  • 方案优势

    1. 强大的RAS保障
    2. 优于Intel的实时处理能力
    3. 拥有自主安全加密算法

  • 项目名称

    企业资产及其维修管理

  • 应对问题

    随着地铁的规模不断扩大,对于固定资产及易损耗资产在企业运营过程中的管理越发复杂。地铁公司需要对资产在其生命周期内进行科学有效管理,并对运行设备从事后维修发展到预防维修、经济检修及状态维修和预知维修。

  • 基础架构

    DB2
    Jboss

  • 方案优势

    1. PWR8 SMT8;
    2. RAS保证;
    3. 性能表现:在支持业务运维的同时提供优质的客户体验

当前阶段,电信行业存在着哪些业务需求

运营商要求应用开发尽量使用开放的环境和开源的软件,使用openstack来统一管理混合云平台,使用Docker来屏蔽基础架构的复杂性。敏捷开发,快速部署。x86技术架构局限性:X86+VMware平台系统不稳定,软件成本高,局部故障容易引发全局中断风险,无法实现真正意义上的7*24小时业务。运营商希望一个性价比高的平台支持OCS、BSS等核心系统。应用负载的增加,原有x86架构无法满足性能要求,设备的增加带来机房空间不足,电费及维护费用高涨。大数据、spark等技术已大量应用于流量计费、详单查询、精准营销等业务场景,x86平台无法满足大数据量下的实时分析需求。

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通信行业用统一大数据平台破解“多租户”
源于互联网的大数据技术,现如今已经深入到传统行业之中。各行各业大都在积极使用大数据推动数字化转型,基于每个行业的特点和信息化水平的不同,在大数据的应用上也各不相同,其中金融、电信、政府、交通行业领跑大数据应用...详细 ?
  • 项目名称

    运营商大数据平台解决方案

  • 应对问题

    现有系统已经超负荷运行,磁盘空间利用率接近100%,由于高压力带来的稳定性降低威胁业务的安全。 客户希望在现有批量分析应用的基础上,增加实时分析应用,且需要支持Spark计算,现有平台无法支持。

  • 基础架构

    Symphony+GPFS-FPO+Hadoop 2.0+Spark

  • 方案优势

    1. 与一期平台良好的应用兼容性,一个平台同时支持一期、二期大数据分析应用和Spark框架;
    2.IBM Symphony和GPFS-FPO组合的大数据平台具有更好的多租户企业级特性,其运营维护性经过检验;
    3. IBM 的专业技能和服务能力经过了两年的检验,得到了客户的认可;
    4.相比x86服务器,IBM Linux on Power产品具有更好的性价比。

  • 项目名称

    运营商计费系统解决方案

  • 应对问题

    现有系统性能不足,扩展困难,无法满足前段业务对流量计费的需求。现有系统采用竖井式架构,设备陈旧,升级改造复杂,继续使用成本高昂。

  • 基础架构

    Altibase+GPFS-FPO

  • 方案优势

    1.IBM为客户提供了高性能的分布式计费基础框架,采用内存数据库和分布式文件系统,实现无共享全分布式架构,实现在线Scale out扩容能力;
    2.IBM引入Altibase内存数据库,方案优于x86+Oracle TT组合;
    3.GPFS-FPO的高性能、稳定性,扩展性,POSIX兼容性及安全特性;
    4.IBM 的专业技能和服务能力经过了两年的检验,得到了客户的认可;
    5.采用服务器内置SSD进行性能加速;
    6.相比x86服务器,IBM Linux on Power产品具有更好的性价比。

  • 项目名称

    电子渠道及统一信息平台系统解决方案

  • 应对问题

    x86技术架构局限性:导致局部故障容易引发全局中断风险,无法实现真正意义上的7*24小时业务。x86系统扩展问题:客户量的增加,将带来系统性能问题,机房问题,能耗问题。

  • 基础架构

    GPFS+Symphony / IOP

  • 方案优势

    1.产品安全可靠,高性能,灵活扩展;
    2.合作伙伴与IBM紧密配合,为客户提供端对端一体化解决方案及快速强大的软硬件集成及交付能力;
    3.IBM良好的技术支撑能力;
    4.PowerVM在虚拟化上的技术优势。

  • 项目名称

    OpenStack+Docker解决方案

  • 应对问题

    客户使用openstack来统一管理混合云平台,使用Docker来屏蔽基础架构的复杂性。敏捷开发,快速部署。客户要求尽量使用开放的环境和开源的软件,开发测试需要混合环境,Openstack和Docker是优秀的解决方案

  • 基础架构

    Openstack Docker

  • 方案优势

    1.相比x86服务器,IBM Linux on Power产品性能优势很明显,和X86对比大约是4:1;
    2.IBM资深技术专家经验帮助客户成功迁移现有业务应用;
    3.IBM在Openstack和Docker上性能优异。

  • 项目名称

    运营商在线计费系统应用平台解决方案

  • 应对问题

    随着越来越多的业务向X86平台迁移,用户维护成本不断提高;关键业务的可靠性得不到保障;用户倾向于核心业务+Powerlinux;X86环境下,用户的运维结构没有变化,硬件平台的复杂性超出用户运维支持能力;X86+VMware平台系统不稳定,软件成本高;希望找寻一个性价比较高的平台支持计费系统。

  • 基础架构

    OCS应用平台

  • 方案优势

    1:相比x86服务器,IBM Linux on Power产品性能优势很明显,和X86对比大约是4:1以上;
    2:IBM资深技术专家经验帮助客户成功迁移现有业务应用;
    3:IBM Linux on Power架构相比X86价格上极具竞争力。

  • 项目名称

    新一代分布式账务系统解决方案

  • 应对问题

    分布式架构的路线演进,原有的操作系统无法更好的纵向扩展,而且成本高昂,资源无法共享。

  • 基础架构

    集中化计费系统-分布式计费应用

  • 方案优势

    1.相比x86服务器,稳定的操作系统,快速响应需求,灵活扩展空间。每台服务器的单核性能是X86的4倍;
    2.有效降低维护成本,Linux on Power故障率低;

IBM Linux on Power 专区

Linux on Power的6大优势

NoSQL:IBM Data Engine for NoSQL - Power Systems Edition可将辅助闪存与处理器相连接,从而创建了一层新内存

IBM Data Engine for NoSQL - Power Systems Edition不会像传统I/O存储器那样遇到延迟问题,并可将延迟控制在大多数应用能够接受的范围内。此外,闪存的成本也远远低于DRAM,从而能够帮助您在交付客户解决方案时降低部署和运营成本。

虚拟化:PowerKVM独有的微核模式

使得Power可以提供2倍于X86平台的工作负载承载能力。同时,PowerKVM有着和KVM基本相同的术语,让KVM用户可以很容易理解并掌握PowerKVM,乃至轻松迁移到PowerKVM。

OpenStack:基于OpenStack的IBM Cloud Manager可以实现跨平台管理Vcenter

轻松支持Linux on X86、Linux on Power、AIX等不同硬件平台。可以支持终端用户、云管理员、Platform管理员、虚拟化管理员等多种用户类型。并可以实现对混合云的完美支持。

Docker:借力Docker实现基础架构的弹性部署

在PowerLinux环境下,仅需40秒就可在Docker中部署100个apache服务实例,并可以支持Hadoop、MongoDB等工具。

MongoDB:MongoDB支持Power带来全新体验

Linux on Power依托Power芯片多线程功能,可以更好支持同一时间多任务并发的文档型数据库工作负载,单核处理器对MongoDB话单业务处理时,处理能力是X86平台的4.5倍。

Hadoop:Linux on Power整合软件优势构建Hadoop解决方案

Linux on Power全面拥抱开源,同时IBM InfoSphere BigInsights在开源版本的基础上进一步改进了Hadoop,显著提高了它的工作速度和资源利用率。当使用相同硬件开展测试时,BigInsight 版本的Hadoop(使用Platform Symphony调度工具)性能比标准Apache Hadoop高出300%。

NoSQL:IBM Data Engine for NoSQL - Power Systems Edition可将辅助闪存与处理器相连接,从而创建了一层新内存

IBM Data Engine for NoSQL - Power Systems Edition不会像传统I/O存储器那样遇到延迟问题,并可将延迟控制在大多数应用能够接受的范围内。此外,闪存的成本也远远低于DRAM,从而能够帮助您在交付客户解决方案时降低部署和运营成本。

虚拟化:PowerKVM独有的微核模式

使得Power可以提供2倍于X86平台的工作负载承载能力。同时,PowerKVM有着和KVM基本相同的术语,让KVM用户可以很容易理解并掌握PowerKVM,乃至轻松迁移到PowerKVM。

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Linux on power · 洞察
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