AI系统目前在整个网络交换潜在市场中的占比“远低于10%”,而且其中约九成部署的都是英伟达/Mellanox的InfiniBand,而非传统以太网。这些部署将英伟达的网络收入拉升至每年100亿美元,也使其成为该领域内的第二大参与者,成功反超瞻博和Arista。
生成式AI的一大核心用途,就是面向客户的聊天机器人。但请放心,借助ChatGPT等先进大模型,如今的聊天机器人能够更好地理解客户意图,并以更准确、更富细节的表达回应需求。它们还能高效处理大量查询,并随时间推移逐渐改善内容的个性化设计。
世界发生了巨大的转变,网络环境越来越复杂、混乱,Commvault做出了一个重大转变,将网络弹性作为战略的核心。
如今的数据中心行业与十年之前颇有不同,这主要是受过去几年间诸多现实因素的影响:AI技术的大规模扩散、摩尔定律有所放缓,以及令人头痛的可持续性问题等。
今年CES围绕AI看到非常多让人兴奋的创新,涵盖了AI PC、AI家电、AI智驾、AI机器人、AI健康、AI智家。
大家在一年一度的世界经济论坛的前夕静静地却有所保留地期待着将会发生的一些引人注目的事情——或者至少据说会发生的事情,即世界经济论坛将就我们如何在全球应对人工智能发表高论。
AMD公司CEO苏姿丰在去年的ISSC主题演讲中表示,这种混合精度方法能够大幅降低电力需求,以有意义的方式扩展计算规模,将相当一部分负载从超级计算集群当中解放出来。
埃森哲《技术展望2024》的主题为“AI拐点:重塑人类潜力”,探讨了以人为中心的技术发展,尤其是生成式人工智能,在历经多年的指数级创新演进后,正如何提升人类能力、激发潜能,并重塑商业模式。
在2024年,数据中心行业面临着双重挑战:全球对AI应用的需求迫切,同时降低能耗、降低成本和减少碳排放的压力日益凸显。
开放还是开放,唯有开放才能打造光明的AI。业界需要对此达成共识,作为开放架构的开创者,英特尔试图在变革时代再次引领产业风向。
IBM作为专业服务团队,一直与客户共同成长,始终致力于帮助客户运营数据和实现业务协作生态,尤其是利用生成式AI实现价值飞跃。