李根 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

明略数据,究竟是一家什么样的公司?

昨天,这个低调的AI独角兽官宣了一轮已于去年完成的10亿元融资,C轮,华兴新经济基金和腾讯领投。更早之前,红杉资本中国基金是明略数据B轮的领投方。

值得注意的是,这则简短融资消息背后,也隐含着巨头们对潮水方向的判断。

Why?

有两个人最适合回答该问题。一是腾讯投资董事总经理姚磊文(Levin Yao),他是腾讯投资在AI赛道上的“捕手”,也是腾讯投资明略的直接负责人。

二是明略数据创始人及董事长吴明辉,他是明略的掌舵者,也是最先感知春江水暖的行业先锋,实际上这也是吴明辉的二次创业,在明略之前,他发起创办了营销领域声名卓著的“秒针”。

So,开门见山,围绕本次风向标式的投资,量子位请他们分享下对行业AI、未来趋势和明略发展的看法。

腾讯的逻辑

姚磊文(Levin Yao),一个逻辑清晰、言语简练的投资人。在被问到此次投资的背后逻辑时,这位腾讯投资董事总经理径直以“3个3”回答。

第一个“3”,行业趋势,姚磊文表示在AI加持下,大数据和云计算意义被重估,价值也在得到史无前例地释放。

之前马化腾有金句:在云端利用AI处理大数据。

而姚磊文则对此有更具体的解释:

首先,大数据正在给各行各业带来效率提升的机会,这是大趋势;

其次,支撑这个大趋势的核心原因,是数据的价值在云计算和AI作用下实现了价值放大,表现为线上线下数据开始有效打通,可以更加精准地识别用户需求,给用户带来更好的服务和价值;

第三,越来越多的智能传感器,又在进一步完善数据规模和维度,伴随数据联网化、分析能力等技术提升,数据价值倍数级放大。

于是在很多垂直应用场景,比如金融、工业、安防等,AI带动的数据价值提升,带来了更大的势能作用。

第二个“3”,是在趋势和时间节点踩准的前提下,AI落地的3个重要维度。

首先是选到一个有海量数据的领域切入,以明略为例,最先迈入的公安安防领域,破案和反恐,都是涉及海量、多源,且数据动态更新的领域;

其次是刚需明显。社会各界对安防领域一直都有巨大投入,不仅商业上有价值,还有积极的社会价值,是一个极富潜力的价值创造领域;

最后是固有解决方案有缺陷。传统大数据服务提供商,在现有AI解决方案上留有空间,后入的创新者机会很好。

所以从这3个维度来看,明略目前选择的公安、金融和工业,都有很明显的结构性机会。腾讯在这个方向上综合考察多家公司后,认定明略会是战略和财务上都能有优质回报的标的。

姚磊文强调说,腾讯挑选投资标的非常谨慎,原则就是:选最好的公司,给最多的支持,让它快速成为赛道领头羊。

新美大、京东、滴滴和链家等,都是腾讯投资原则下诞生的优秀成绩单。

但对于明略这样的行业AI公司,也不是不存在挑战。

依然是3点。

第一,数据本身体量大,维度多元,数据治理原本就是一个很大的工作,需要一个标准化流程,将非结构化数据变成结构化数据,这其中涉及对技术和行业的深刻理解。很多情况下,可能会面临数据很多,但不可用,数据孤岛是行业AI的瓶颈之一。

第二,当前AI技术发展尚处于初期,可以提供的价值创造有限度,无论是视觉、语音,还是自然语言理解,都还有待技术实现更大突破。

第三,AI to B,就会涉及到B端客户的认知度,特别是对于政企,需要时间和接受过程,明略等行业AI的早期投入企业,一方面有技术落地的硬性需求,另一方面也有市场教育和认知普及的潜在任务。

“挑战有,然而都能在不远将来得到解决。” 腾讯投资董事总经理姚磊文总结道。

明略的AI

OK,趋势和行业逻辑已经很明确,但明略到底做的是什么的?

不妨先看一个直观的例子。

2017年,明略正式对外发布了用于公安研判的AI人机交互产品“小明”,并正式在一些省市公安机关入职上岗。

“小明”可以干什么?

他不仅能把潜在犯罪嫌疑人的历史图谱分析清楚,而且还能结合时间、地点和其他维度,最后为公安民警提供决策参考,可以说是民警的研判助理,但又因为具备AI的学习及计算分析能力,堪比富有经验的优秀老民警,甚至可以说是民警标配的“福尔摩斯”。

这差不多就是明略业务产品的缩影。选定一个行业,找到刚需痛点,基于大数据,结合AI在感知和认知方面的能力,给出行业性解决方案。

本质上是利用AI降低成本,提高效率。

而上述举例所说的“小明”,只是明略行业AI落地的人机交互产品。“小明”背后,还有基于知识图谱数据库产品“蜂巢”,以及AI大脑“明智系统”。

△明智系统产品体系

与火热的感知AI不同,明略要落地的,叫认知AI。

这套思路,3年前从公安安防开始,现在延伸拓展到金融、工业与物联网等行业中,选知识型劳动的现实痛点切入,提供AI解决方案,并以此营收。

这还只是开始,吴明辉说:这是一个前期投入大、起初方案打磨时间长,然而一旦开始合作,增长稳定,壁垒深厚,而且AI还会随着数据增长而巩固优势。

这位明略创始人还透露,如果保持每年2-3倍的增长速度,明略在1、2年后便会是一家盈利公司。

而这还未将认知AI可能到来的技术革新计算在内。

认知AI

北大AI实验室出身的吴明辉,将AI按照“感知AI”和“认知AI”划分。感知类于人的眼、耳、口等感官,认知则更偏大脑新皮层,其中有逻辑思考、想象力、语言能力、符号处理能力。

感知+认知,构成人类完整的智慧能力。

此前,伴随深度学习带来的突破,感知AI正在前所未见地变革行业,让万物有灵。

△明略数据创始人及董事长吴明辉

现在,吴明辉认为“连接点”已经出现,感知AI和认知AI,正在寻求更全面地对接。

吴明辉说,在公安安防的AI系统打造中,感知方面的智能摄像头、视频解析,正在与认知领域的知识图谱等对接,双方正在呈现出越来越强的合作连接趋势。

但吴明辉也强调,之前相互独立发展的二者,现在所处的发展阶段也不同。

他表示现在认知AI方面的进展,尚处于方兴未艾阶段——“相当于深度学习在2011年时所处的阶段。”

对于认知AI的发展,吴明辉也给出了3点看法,指需要分3步走。

第一步,实现数据在线,即腾讯姚磊文所说的数据网联化;

第二步,基于数据在线实现分析和挖掘;

最后,形成彻底的AI业务闭环,拥有完整的行业解决方案,从最直观的感知,到后端支撑的认知,完成完整闭环方案,且有源源不断的客户价值产生。

这也是目前明略40多个项目经理分布全国各地的原因,因为行业AI落地很难“拿来即用”。

所以当我们问“行业AI落地所需”时,吴明辉给出的答案是:AI产品经理——这也是他在明略内部的自我定位。

吴明辉说,目前需要的产品经理一样的角色,把AI技术能力和客户需求梳理打磨,完成闭环的业务产品。

他解释称,这是人工智能的第一性原理

最核心的环节是形成产品闭环,而且最重要的是这个闭环并非完全机器永动循环,而是打造用户体验良好的人机交互入口,让所有的客户源源不断参与到“数据标注”、模型训练中。

秉持这样的观点,实际也跟目前认知AI所面临的技术挑战相关。

在吴明辉看来,认知AI的终局就是一个无所不会的“问答系统”。

无论用户、客户用什么样的语言、表达方式,这个问答系统都能准确理解、准确回答。

然而以一线从业者身份发言,吴明辉觉得这个终局还“路漫漫其修远兮”,因为即便明略的AI产品现在就已经在发挥作用,但核心还回答不了“why”的问题。

“你问AI,这个嫌疑犯为什么犯罪?它现在只能是懵的,不可能直接回答你。”

但AI可以做的是帮你找到犯罪相关的线索、情报,并且提供一些基于数据的分析。吴明辉认为行业AI落地可以从这样的方式打开局面,更何况这也已经是很多深具经验的老刑警才能完成的工作。

值得一提的是,这也是吴明辉认为行业AI将会带来的新常态。

AI带来的并非是工作的冲击,而是人类的进一步解放。

一方面是把人类从枯燥重复的脑力劳动中解放出来;另一方面则是做哪些人很难搞定的任务,最终让更多人投身更加有价值的工作中。

沿着这个使命,以及围绕知识型劳动的AI打造逻辑,明略还会进军更多领域,还会选择“做重模式”,派驻大量科学家、技术人员在客户现场,通过构建行业知识图谱,实现从个体赋能到全局智能的产业转型升级。

吴明辉说小目标,就是巩固明略面向AI的数据融合、治理能力在业内的江湖地位。

而为了实现这一小目标,这位明略公司“首席产品经理”,也花大量精力在人才招募和前沿技术研究,这也是吴明辉兼顾天使投资的原因之一。

我问他成为AI产品经理的建议,他笑而不语,最后半真半假地说:“这是明略数据的核心秘笈,我不能公开,但欢迎有识之士尽管来试试。”

明略数据营销副总裁透露,吴明辉从2006年正式创业,北大结缘的师兄弟们,几乎都不曾离开过。

如今,刚刚庆祝四周年生日的明略数据,已有400多位员工。

关于明略是谁,这个问题,吴明辉说, “你的价值观是什么,决定了你是谁,明略开始的第一天就是客户第一,员工第二,股东第三。”