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- 分享丨于伟 -

- 整理丨王艳 -

编者按

12月6日,由小饭桌、凡卓资本、嘉程资本共同举办的2017小饭桌全球青年创业者大会在北京万达索菲特酒店召开。这次峰会除了中国投资圈的精英之外,还汇聚了来自美国、印度、以色列以及巴西等地的一线投资人和创业家。群贤毕至,共话未来。大会分为四个专场:未来创新、未来智慧、未来消费和未来科技金融。

在今天下午的未来智慧专场上,微软全球合伙人、微软亚太研发集团工程院副院长于伟作了《将AI赋予每一个企业》的主题演讲。小饭桌对此作了不影响原意的整理,以下为演讲全文,enjoy:

今天非常荣幸能参加全球青年创业者大会。尽管我已不再是青年,也不是创业者,但我还是想借这个机会跟大家探讨一下如何让AI帮助每一个企业。

这个题目我今天早上刚改了一下,以前题目是《微软 - 将AI赋予每一个企业》,我想这件事本身不是只是微软一个公司的事,这是需要大家共同努力的事,所以我将题目改成《将AI赋予每一个企业》。

我们先来看几组数据。这是去年年底Gartner提供的数据。他们调研了CEO对数字化转型的看法。其中84% 的CEO认为数字化转型迫在眉睫,其中50%认为他们业务模式在2020年之前不符存在。 这说明这个需求非常大。我们做AI的知道,数据是AI基础,没有数字化就没有数据,就没法做AI。数字化转型也给AI的发展做了很好的铺垫。

这是麦肯锡全球研究院做的调研。他们调研了几百家公司,根据公司使用AI的态度和程度来分成三类:一类是积极采用AI的公司,一类没有采用Ai的公司,还有一类是准备采用或刚刚采用的。他们的调研发现积极采用AI的公司的企业利润率远高于行业平均水平,有的超过20%。

这是普华永道最近做的预测。他们预测AI在2030年会对全球经济贡献15.7万亿美元,其中企业端6.6万亿,消费端9.1万亿。这里70%会落到中国和美国市场,这对在座诸位是非常好的消息,因为大家做创业,市场大是一个最关键的事情。目前我们有非常大的需求,也同时证明AI确实有用,蛋糕也非常大。

其实我们内部有一些更疯狂的预测。我们认为AI会颠覆每一个商业,不管是纵向的行业领域,还是横向的业务流程。那怎么颠覆呢?AI可以替代人,也可以增强人、帮助人,这对我们来讲是一个选择问题。

其实,在我们设计AI之前,这是我们的第一个需要面对的选择:我们到底想用AI干什么?在微软,我们的目标是利用AI来帮助人、增强人、放大人的聪明才智,而不是替代人。

刚才讲这么多,到底AI是什么呢?其实过去这段时间AI的概念或者是描述一直在变化,也有越来越被泛化的趋势。刚才讲到60多年前AI在达特茅斯会议上被第一次提出后,已经经过几起几落。微软是从1991年开始,当时微软的创始人比尔·盖茨给微软提出一个要求:“要创造能看、能听、能交流,并且能够理解的人类计算。”为此创立了微软研究院。微软研究院最开始三个方向就是计算机视觉、语音识别、自然语言理解。过去这么多年微软研究院为全球贡献了无数技术、创新、人才,微软亚洲研究院是也成了中国AI的黄埔军校,院友们散布在各个企业中作为技术领导人。

既然AI已经有60多年的历史了,为什么最近才火起来呢?其实也不是最近才火起来,中间火过两次,效果不是那么好。这次我相信会持续很久,为什么呢?是因为关于AI的三个基本的要素数据、计算、算法都取得了非常大的突破。这才能够让我们真正把AI运用在实业中落地,带来商业价值。

下面我来举几个例子介绍一下微软在AI上的贡献和领导地位。图像识别现在非常火,在这方面前微软亚洲研究院孙剑博士发明的ResNet做了杰出贡献,两年前在ImageNet上一下把准确率提高到96%。

在语音识别方向微软也在引领潮流。今年9月份在Switchboard测试集上,微软最新的算法已经把错误率降到5.1%,超过人的平均水平了。

在自然语言理解上,除了熟知的搜索引擎、广告、推荐之外,翻译也越做越好,现在能支持60多种语言。并且把翻译跟语音结合起来做了同声传译。你们可以下载APP来使用。

AI有这么多好处,能帮我们做这么多事,是不是每个企业都应该收益呢?目前的状况是在AI研发及使用上存才一个非常大的断层。为什么说断层呢?几个头部的企业投入大量资源做AI,也带来非常好的商业效果,但是绝大部分企业并足够的资源和能力来研发AI,也不知道该怎么用AI。如果一个非常强大的武器只被少数人掌握,这是一件非常悲哀的事,有时候也非常可怕。所以我们提出 “普惠AI”的倡议,希望能让AI走入每家每户,每个企业,能够让每个工程师、每个数据科学家都能非常容易的利用AI提高他们自己的业务和产品,带来商业价值。为此我们开放了认知服务API,同时搭建了端到端的基于云的AI平台,这样能够让开发者和企业非常容易的在上面开发各种智能应用,并且跟业务对接,这也包括最近刚刚发布的基于Visual Studio的AI开发工具。

除了提供技术和平台,我们同时跟企业紧密合作,利用微软的技术、数据和知识,跟他们的业务场景、数据紧密结合,帮助企业提升他们的业绩和竞争力,这也是现在我带领的商用AI团队。

刚才讲了这么多,人工智能在中国情况是什么样呢?首先AI有很大的需求,市场非常大。在中国除了这个还有很重要的方面:中国企业拥抱AI心态特别好。现在每个企业都在讲AI,智能客服普及率也非常高。同时中国企业数字化水平,数字化投入远高于世界平均水平。我们有十几亿人口,无数的大数据,这已经为AI的发展奠定了非常好的基础。同时我们有非常好的政策红利,从去年3月份开始到现在一波一波的政策利好,每一波都给创业者带来很大助力。我们再想想15.7万亿里70%在中国和美国市场。

既然有这么大的蛋糕,有这么好的机会,我们是不是应该抓住呢?我想先分享一个理想状况下使用AI的方式。你有应用场景,有很多数据,做最好的产品,同时你有AI大脑,来帮你做闭环。数据、场景、产品,如果能快速迭代,就能够提供给用户最好的服务,同时建立你的竞争优势跟壁垒。

但实际情况不是这样的。上述理想情况在中国只有极少数企业能做到,大部分企业是这个情况,他有应用场景,也有产品,也做了很多大数据平台,攒了很多数据,但是数据就躺在那里,不能够跟场景结合,不能够把数据跟平台的投入转化成商业价值。为什么呢?就是因为他们缺乏从数据到产品的闭环反馈的过程,缺乏有效的算法和系统把数据转换成知识、决策,并带来商业价值。

讲一个题外话,根据Gartner分析,中国每年在数字化转型上的投入超过一万亿,但是根据我们对很多企业的调研发现,绝大多数企业其实没有把投入很好的转化成竞争优势和收入。所以我跟他们开玩笑说大平台大浪费,小平台小浪费,不搭平台没浪费。其实原因就是缺乏一个关键的枢纽把数据转换成决策并带来商业价值。

所以,我给他们的建议是企业需要搭建自己的AI大脑。你现在有基础架构,有数据平台,但是你需要在之上增加新的东西,包括模型训练、上线机制、业务紧密对接等等,能真正给你带来商业价值,形成闭环,这是企业需要做的事情。当然搭建的过程中有很多挑战,绝大部分传统企业是没有这个技术实力的,这是另外一个非常好的机会。我们在座的创业者们可以和企业一起合作,理解他们的业务,利用AI技术帮助他们真正地做好数字化转型,建立竞争优势。

除了搭建AI系统,对一个企业来讲如果要做一个百年老店,持续创新,还需要建立三个AI核心能力,我称之为AI之道。闭环反馈能力,持续学习能力,知识积累能力。今天上午脱不花也讲了知识积累的重要性。

为什么这三个能力这么重要?想想我们自己学习的时候,如果你每天重复的做一件事,并且没有反馈,你是没法成长的。有了闭环反馈,加上容错机制,就能够极大加快迭代速度。如果一个系统非常脆弱,不允许犯任何错误,这个系统就很难成长。就像一个人,如果在一个在一个不能犯任何错误的体制下,是很难做出大事情的。我们搭建自己的AI大脑的时候一定要建立容错机制,闭环反馈加容错机制可以极大快速迭代。

除了闭环反馈之外,持续学习能力也非常重要。譬如今天我招聘了一个大学生,我希望他能够持续成长,十年以后不是现在的水平。这就需要好的机制和算法,能够让你根据反馈持续学习。这样随着数据越来越大,也会变得越来越强大,越来越智能。

知识是智能的基础,没有知识就莫谈智能。像今天脱不花讲的,知识的积累是以天、月、年来算的。对于一个企业,尤其大企业更是这样。行业知识、客户知识、产品知识是企业的核心的竞争力,用来打造核心壁垒。

闭环反馈、持续学习、知识积累,结合在一起形成一个闭环,就是我称之为AI之道。

未来充满了不确定性,不确定性对很多人来讲是个挑战,是困难,但是对创业者来讲是巨大的机会,只有不确定性才能有机会颠覆过去,创造未来。希望能和大家在未来十年、二十年一起利用AI技术创造未来。

谢谢大家!