你们城市有多少人投票支持巴拉克 · 奥巴马?多少人有大学学位?每个人赚多少钱?如果没有Google Maps,收集这些数据可能需要几年时间。在一项新研究中,研究人员下载了 200 个城市的 5000 万张 Google Maps 街景照片,使用机器学习算法确定图像中 2200 万辆汽车的分布、样式和生产年份。结果显示,这种算法在确定该地区家庭收入中值;白人、黑人和亚裔的比例;受教育程度不同的人的比例,以及 2008 年奥巴马与麦凯恩竞选总统时各自的支持率等方面出人意料地准确。研究报告发表在 PNAS 上。