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  • 以智能原生为基础建设再造生产力

    从科技抗疫到新基建,我们看到,一场以智能化为趋势的数字化转型革命已经到来,不同规模、不同业务模式的百行百业,既要面对技术更迭带来的冲击和影响,更要乘风破浪,从中寻找转型升级的机会。智能化变革以智能原生为原点,以高效的基础建设,助力上层业务决策结果更精准、流程更高效,成为不可低估的新兴生产力。

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    新基建时代的网络安全产业新生态

    新基建的快速发展,给数字经济和社会管理带来了新的机遇,伴随着应用需求的多样化,物理世界的数字化让传统网络边界消失殆尽,而跨平台、跨应用的数据共享,让网络安全威胁无论从规模还是复杂程度上均呈现指数级增长,加强网络安全体系建设已成为业界共识。

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  • 5G与Wi-Fi 6落地,无线网络产品何去何从?

    在云与智能普及的时代背景下,5G、Wi-Fi等不同的通信技术将在无线网络产品中融合,同时,无线网络产品也将越来越向全场景化演进,共同支撑起智能化网络演进的未来。

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    AI趋势下计算产业的智能化升级

    计算产业正在迎来一场智能化的变革,AI普及驱动服务器产品升级。同时,服务器及数据中心的智能化管理和运维也成为大势所趋。

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  • 人工智能助力电网时空信息管理

    基于精确时空位置、点云和全景图像的电网时空信息管理平台可以呈现出电网的数字化模型,结合特定的人工智能算法就能够实现电网的自动化巡检、电力的智能化调度、电网的最优化规划。

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    基于数据驱动的日志智能解析

    日志解析是支撑对日志进行深入分析从而发现异常和定位故障原因的第一步。通过日志解析提取出日志中关键的有效信息,为挖掘日志的重大价值提供了基础。

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  • Wi-Fi网络的智能调优

    Wi-Fi网络的运维正在走向自动化、智能化,同时也在向“泛运维”方向发展,涵盖工勘、部署、配置、验收、优化、运维等更多环节,将贯穿Wi-Fi网络项目的全生命周期。

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    5G MEC算力资源的智能调配

    边缘计算将原本完全由云计算中心节点处理的大型服务加以分解,切割成更小的和更容易管理的小块服务,分散到边缘节点去处理。为了支持这种计算架构,原来云计算数据中心算力资源的集中调度方案需要被调整以适应边缘计算场景。

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    媒体智能,重塑媒体的未来

    人工智能渗透到媒体生产、发布、呈现以及结果的全过程,为媒体展现了一个全新的未来。

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  • 人工智能的安全风险与治理

    AI给我们的生活带来很多便利,但同时也带来了诸多不确定性。要研发“负责任的”人工智能应用,自然离不开治理以及安全风险的防范。

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  • 算力网络初探

    如果说算力是新的生产力,那么算力网络则是一种新的生产工具,整合零散的多方资源,将业务需求、算力资源和网络资源协同优化,服务智能社会。

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    用智能拥塞技术加速数据传输

    网络传输场景千差万别,任何一种固定的拥塞算法都很难满足所有场景,智能化、自动化,让计算机自动来生成拥塞控制算法是大趋势。

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    加密恶意流量和未知威胁的智能检测

    为了应对越来越多的恶意软件通过加密和隧道技术绕过防火墙和入侵检测系统,人们开始引入人工智能等技术。

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