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如何构建一个基于IBM Cloud Paks的开放式混合云平台?

在底层,企业需要一个能够加速整合和敏捷管理的现代化架构;在顶层,企业希望所有应用可以大规模自动化,并且,其间的数据可以自由流动,便于收集、组织和分析;在外围,企业需要更主动的安全管理机制,以应对无处不在的安全问题。进入混合云与AI时代,企业加速转型创新,以上四个要素将缺一不可。

IBM 混合云软件口袋书

一站式混合云平台IBM Cloud Paks

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    释放数据价值,加速AI之旅

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关于Data Fabric,如何做到在任何位置能够采集并使用数据,同时又保证数据可靠?

Data Fabric管理着三个关键边界,这些边界对于在分布式混合云环境中运行智能数据非常重要,包括由数据平台共享的边界、由云和云提供商共享的边界,以及由企业的事务性和分析性数据运营和社区共享的边界。 基于IBM提出的Data Fabric理念,利用人工智能、机器学习、物联网和边缘计算等技术,可以展现数据的全生命周期,帮企业快速且自动化地找到、分类任何需要的数据,并且无需做数据迁移,就可以实现全盘的数据治理和AI建模。

打造智能工作流可以先从什么类型的场景开始尝试?老的系统是否需要全部推翻重建?

可以优先选择从相对比较简单或者见效比较快的业务流程开始,能够让管理层和员工在比较短的时间内看到效益,比如,在人力资源管理方面引入一些RPA功能。 IBM Cloud Pak for Automation基于的是OpenShift所提供的更为灵活的云迁移解决方案,可以对企业既有的应用和云原生应用,在多云环境进行统一的管理,可以很好地保护企业的原始投资。

潘雪梅

IBM 大中华区自动化技术总监

刘胜利

IBM大中华区数据与人工智能技术总监

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