刘龙

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杨紫燕

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贾锐

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张力炜

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张平

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潘晓东

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lori

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徐禄

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周希明

签到~

杨海明

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刘震

来了

王鑫龙

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周国文

hello

宫飞

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占翼

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汪灏源

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李志超

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林斯鹏

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景飒

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梁亚进

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于军

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罗毅

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王雪峰

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范晴晴

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主持人

欢迎大家在问答区积极提问,我们会有相关IBM专家解答您的问题

严安东

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王先

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宁哲

数据中台只是一种技术吗?究竟什么样的企业更适合做数据中台?

IBM专家

数据中台是一种架构,企业数字化转型后,在线业务系统数量将明显增多,在实现业务数据化的过程中,大量运营数据随之产生,企业进而萌生更多数据运营与决策的需求。当这种需求规模增长到一定程度,就有必要建设数据中台,同时在数字化转型过程中也需要业务中台进行支持。由此看来,对于绝大部分企业来说,中台都是数字化转型中的必然选择。数字化中台架构体系是以一套更有效率的数字化系统支撑企业运营,助力企业数字化转型的快速落地,更加有效地支撑前台业务创新,通过数据业务化实现基于数据运营的智慧企业,实现企业的数字化转型。

刘立丽

有人说“中台是个坑,啥都往里扔”,IBM专家怎么看?

IBM专家

“中台是个坑,啥都往里扔”,这显示有失偏颇,从数字化中台架构定位来看,中台的核心能力是:精准打击、管理高效、资源整合、灵活敏捷。我们做个形象的比喻,“大中台小前台”或“厚中台薄前台”的架构,如同航母作战时的“航母舰群(大中台)与特种部队(小前台)”的组织模式,以中台打通业务与数据,以前台应对业务变化,促进业务运营敏捷与业务创新。前台的特种部队在一线作战,可以根据实际情况迅速决策,并引导航母舰群精准打击。如果中台(即航母群)没有办法承接前线的需求,前台(特种部队)就会不认可它服务的价值,前台就会各自为政,无法有效业务协同,实现整体部署最优。

黄宏宝

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翟余刚

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殷成兵

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杜济园

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贺雪

很多时候,数据质量比数据数量重要

张康宁

IBM的中台有什么特别之处吗?

IBM专家

IBM提供端到端数据能力建设,承接数字化战略制定数据战略与数据规划,落地建设数据中台,形成数据蓝图与数据中台能力,以IBM Garage为核心数字化设计模式,应用IBM Design Thinking来创意用户场景,制定数据蓝图,以IBM“四纵八横”数据治理体系框架为蓝本展开数据治理规划,咨询先行,同时落地固化支撑,平台思维、能力共享、分步实施,快速建设数据中台能力,以场景应用为驱动,实现数据资产业务化,同时IBM提供产品、相应的行业资产与专业的咨询与实施服务

陈豫

怎么确保数据的质量?

IBM专家

数据质量主要用两个角度来看:1. 日常的主动性维护,即使用数据质量规则进行日常的核查,并就核查出来的问题进行跟踪和解决;2. 以业务或者使用者视角,曝露数据质量问题,再通过数据质量专项整改的方式进行解决。在这个过程中,企业会逐渐建立出一套数据质量的管理机制,形成数据质量管理的日常运营管理工作能力

葛林花

数据安全问题很关键

王慷

医疗也有安全问题

林宗明

没有很强的数据团队,也能用好Cloud Pak for Data吗?

IBM专家

1. 数据治理是一场旅途,有数据的情况下就一定有数据治理的工作;2. 企业在数据治理的过程中,可以结合当前发展路径中最重要解决的问题作为阶段性重点工作,这样当下的工作成果就可以直接来支持当前业务,产生赋能一线业务的价值

王慷

郭凤英女

很多厂商都在提供智能客服解决方案,IBM AI客服看起来能力更全面

李志国

IBM的智慧客服可以处理什么复杂度的工作?

IBM专家

IBM的智能客服是面向企业级应用设计的智能客服,我们了解您所拥有的通道、系统和应用。无需重新投资,能将IBM智能客服无缝连接至消息传递通道、语音通道 (IVR)、市场领先的客户服务台,或组织中的任何其他应用。同时对于构建机器人的体验却很轻松,提供简单直观的界面化操作。并且凭借我们的 AI 技术,让训练您的助手通过自然语言理解客户变得非常容易。

岳子轩

智能交互平台可以用在哪些具体的业务场景,除了客服

IBM专家

除了客服之外还可以运用于工单智能流转、员工服务助手、话术质检与优化、热点问题挖掘、客户之声发现、投诉升级预测、商机发现、互动式营销、识别客户风险等等。

汪潘亚诗

企业用数据,通常是以不同的场景为切入点的

李逸舸

智能客服不应该只是一个没有感情的机器

程东务

数据治理需要企业花费五年十年去进行,企业为什么要花这么长时间?值得吗?什么时候能看到回报?有没有捷径可走?

IBM专家

1. 数据治理是一场旅途,有数据的情况下就一定有数据治理的工作;2. 企业在数据治理的过程中,可以结合当前发展路径中最重要解决的问题作为阶段性重点工作,这样当下的工作成果就可以直接来支持当前业务,产生赋能一线业务的价值

景飒

人工智能客服中心项目一般需要多长的周期?多久能看到收益?

IBM专家

人工智能客服的实施时间因企业业务场景需求、原客服中心积累的人才技术数据程度的不同会有差异。我以在原客服中心之上构建人工智能助手项目为例。对于0-1阶段,顾问会基于IBM经验和设计方法论给出场景选择的条件和建议方法,协助贵司业务和技术人员挑选最高优先级的场景,先做一个pilot。Pilot工作内容包括对知识体系的梳理、设计用户体验佳的交互界面、构建符合用户习惯的对话流程、设计匹配智能客服人设的对话内容、构建维护机制及反馈闭环。假设梳理的知识量在100左右,完成周期大约需要6-12个月,在pilot之后,我们会基于pilot阶段的经验逐步扩大实现范围。 之于多久能看到收益,在我们看来人工智能客服对于企业的益处是多方面的,比如增加员工认同感、提升客户满意度、提高企业赢利。如果仅以节省的人力费用来看,我想分享Anthem公司与IBM在智能客服项目的合作,项目的计费方式以相同的客户ID+原因Code+原因ID在7日内没有再来电为一次有效AI服务,每一次有效AI服务计费1美元。上线后Anthem每年超过4600万的电话通话中的60%转入AI客服渠道,4年内为公司节省2.34亿美元。

陈国顺

签到

高保红

签到

陈国顺

不错,案例很丰富

王学超

案例很好!

石亚军

有零售行业案例吗?

IBM专家

有的,IBM的咨询方案遍布几乎所有行业及行业头部公司。这位朋友有兴趣的话可以联系我们做更多交流。

胡生亮

签到

陈国顺

AI在工业场景的应用,主要还是为了提效

王慷

AI和工业互联网怎么做结合?

赵尚义

传统工厂中有大量数据很难采集到线上

主持人

本次直播即将结束,之后会有回放视频,欢迎大家持续关注

尹颖

能否介绍一下IBM帮助企业进行工业大脑建设方面的成功案例?

IBM专家

因为IBM与很多企业有保密协议,不能在公开场合透露具体客户名称。如果有想进一步了解更详细的案例信息,可以拨打免费咨询电话联系IBM专家进行具体探讨 4006690581。

刘鹏

能否跟深入些,如果在企业中,AI在项目中的应用

主持人

本次直播已结束,回放视频稍后为您呈现

周国文

结束了?

主持人

直播回放中,感谢您的关注!

主持人

如有其他问题,欢迎在评论区继续留言

孙斌超

签到

张志强

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微笑