EC2发布每款新产品的时候都在和我的团队合作,我们正在深入研究Trainium2和Trainium3芯片组,深入研究应该具备的安全功能及其设计方式。安全性是AWS服务中内置的,重要的是要意识到安全性已经融入了您接触的所有事物中。
QNX 在 CES 2025 上推出了 QNX Cabin,这是一个创新的汽车数字驾驶舱开发框架。它采用云优先方法,允许汽车制造商在云端虚拟化开发复杂的数字驾驶舱系统。该框架旨在简化高性能软件定义驾驶舱的构建过程,提高开发效率,并支持混合关键性环境下的开发,为汽车行业带来革新性变革。
高通公司宣布升级其云服务平台 Qualcomm Aware,旨在引领工业智能发展。该平台能为设备制造商、企业和用户提供设备可视化和管理功能,延长设备使用寿命,并提供定制服务和可操作洞察。升级后的平台将预集成于高通芯片组和第三方硬件中,提供改进的连接性、功耗优化和扩展的应用场景,助力企业加速创新和市场投放。
本文介绍了新加坡电信运营商 StarHub 如何利用 Red Hat OpenShift 构建混合多云平台 Cloud Infinity。该平台旨在提升业务灵活性,降低成本,并为客户提供创新服务。StarHub 通过这一战略转型,在保持电信业务优势的同时,充分利用云计算和人工智能技术,在竞争激烈的市场中脱颖而出。
Meta 计划对其事实核查和内容审核政策进行重大改革。主要变化包括:终止第三方事实核查项目,改为用户主导的"社区笔记"功能;增加政治内容的展示;放宽自动审核标准,聚焦严重违规行为;重组内容信任与安全团队。这些调整旨在简化政策,减少错误,恢复平台上的言论自由。
据报道,人工智能公司 Anthropic 正寻求融资 20 亿美元,估值或达 600 亿美元,是去年估值的三倍多。该公司开发的 Claude 大语言模型在性能测试中表现出色,年化经常性收入达 8.75 亿美元。此轮融资或将支持更先进模型的开发,并应对基础设施成本上升的挑战。
NXP 半导体公司宣布以 6.25 亿美元收购自动驾驶安全软件公司 TTTech Auto。TTTech Auto 的核心产品 MotionWise 平台可实时处理车辆控制系统数据,确保自动驾驶系统安全。此次收购将助力 NXP 在汽车芯片领域的领先地位,加速软件定义汽车的发展进程。
人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。
德州仪器 (TI)推出了全新的集成式汽车芯片,能够帮助各个价位车辆的驾乘人员,实现更安全、更具沉浸感的驾驶体验。
本文探讨了企业高管对 IT 部门的认知不足问题。作者指出,尽管 IT 在现代生活中至关重要,但大多数高管对 IT 人员和流程仍然一无所知。文章呼吁 CIO 需要采取措施,通过人性化 IT、改进沟通等方式,帮助企业高层更好地理解 IT 的价值和作用。
目前,行业分析机构普遍将数据中心市场的一切业务下滑,都归咎于客户关注点从通用计算转向AI类工作负载。正如我们在2024年10月的第二季度以太网数据公布报告中所指出,从数据中心、园区及边缘用例的总体形势来看,以太网交换机市场正处于衰退周期。
凭借166 PPI的像素密度脱颖而出,成为QD-OLED面板领域像素清晰度的新标杆。
人工智能技术将在2025年深刻改变生命科学行业。多模态AI将加速药物研发和诊断,AI代理将优化工作流程,直观搜索将促进科研创新,AI驱动的客户体验将提升患者参与度。这些技术将缩短药物开发周期,简化临床试验流程,推动个性化医疗发展,最终改善患者健康结果。
想象一下,与一个能理解你的行动方式、精确感知你抬起一个箱子时用了多大的力,或者你拿工具时有多轻柔的机器人并肩工作 —— 这就是我们正在构建的人机协作的未来。
美国食品药品监督管理局 (FDA) 发布了首个关于人工智能在药物研发中应用的指导意见。该指导旨在规范 AI 技术在监管申请中的使用,提出了基于风险的评估框架,以确保 AI 模型的可信度。FDA 同时也发布了 AI 医疗设备开发的指导,强调全生命周期管理的重要性。这些措施反映了 AI 在医药领域日益增长的重要性和监管需求。
智源研究院副院长兼总工程师林咏华发布“2025十大AI技术趋势”。
OpenAI创始人Sam Altman预测,到2025年AGI(通用人工智能)将实现,AI将加入劳动力大军,彻底改变企业运作方式。然而,这一大胆预测引发争议。虽然AGI短期内难以实现,但AI确实将以各种形式融入工作场景。微软、Salesforce等巨头凭借数据和用户优势占据有利地位,OpenAI则专注于提升AI推理能力。未来企业需要重视员工AI培训,以适应这场科技变革。