未来中国基础设施技术将重点发展的四个领域是服务器、网络、存储和云(见图1)。这四项技术是中国企业建立内部基座的关键组成部分,基础设施和运营(I&O)领导者可以根据这四种软件产品制定投资计划。
dbt Labs 宣布收购 SDF Labs,旨在提高数据处理速度和质量。SDF Labs 的 SQL 理解技术将被整合到 dbt 平台中,为用户提供实时代码反馈、错误识别和数据质量保证。此次收购将大幅提升 dbt 用户体验,加速开发效率,并增强数据治理能力。
人工智能与区块链技术的融合正在开创加密货币的新纪元。这种融合不仅超越了数字货币的概念,还为企业提供了独特的机遇。新兴的AI加密货币旨在驱动下一代AI基础设施,包括去中心化计算网络和安全数据市场。
一个名为 Codefinger 的新勒索软件团伙正在利用 AWS 的服务器端加密功能攻击 S3 存储桶。该团伙使用被盗的 AWS 密钥加密受害者数据,并设置7天后自动删除,以此勒索赎金。这种利用云服务商自身加密基础设施的攻击方式可能对依赖 AWS S3 存储关键数据的组织构成重大系统性风险。
本届全国零售联合会年度贸易展聚焦人工智能在零售业的应用。AI 正在改变消费者购物方式和商家销售策略。零售高管们希望借助新技术提升利润。展会上还讨论了 AI 在假日购物季的表现以及未来发展趋势。
大数据库模型(LDM)使用的是另一类主要数据源,即企业数据库,旨在对大语言模型做出补充。与大语言模型不同,大数据库模型不再局限于书籍、文档和网络上的人类写作文本,而更多依托于企业中的表格形式数据。
随着大语言模型和生成式AI的兴起,传统搜索引擎市场正面临颠覆。文章提出了"答案经济"的概念,并对比了传统搜索与新型语言模型的差异。作者建议企业采取三项行动来应对这一变革:检查产品在主流模型中的表现、分析客户关键趋势、评估公司在人才市场的地位。这些举措将帮助企业更好地适应从"问题经济"向"答案经济"的转变。
XenData推出新型X10媒体存档设备,可连接外部LTO驱动器并管理无限量离线LTO磁带。该设备具有文件夹和网页界面,支持视频和图像预览,可通过HTTPS远程访问。它运行Windows 11 Pro系统,适用于各类文件存档,具备高度可扩展性和成本效益。
爱立信推出新一代基于生成式AI的NetCloud助手(ANA),这是首个专为企业无线广域网设计的虚拟专家。ANA利用大型语言模型,将AI组件完全托管在爱立信环境中,通过整合企业网络AI洞察和技术文档库,为用户提供个性化答复,简化5G网络管理,大幅提高工作效率。
物联网管理平台市场正面临连接服务平均收入下降的挑战,但预计到2029年年收入将达到18亿美元。市场格局不断演变,供应商通过分层产品和增值服务来应对。新趋势包括5G网络基础设施应用、电子SIM卡规范等,将积极影响市场发展。
随着AI应用需求的爆发式增长,数据中心面临着前所未有的挑战。为满足高算力需求,数据中心将采取更高效的建设流程、更快的部署速度以及更具创新性的解决方案。从电力需求激增到新型冷却技术的应用,从基础设施的精简到多租户数据中心的标准化,AI正在推动数据中心建设进入一个全新的时代。
数字孪生的实践应用正在各行各业中不断深入,近期涌现的一系列有趣案例则分别从改善工业资产运营、实现城市整体基础设施的虚拟化建模以及构建智慧城市等多个角度体现出这项技术的无穷潜力。
CES开幕演讲的第二天,英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访,持续1小时的采访中,黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。
黄仁勋在会后接受包括至顶科技在内的媒体采访时所说:“英伟达只做两类事情:要么是别人没在做的,要么是我们能做得独特且更好的。”
企业B2B技术的计算方法和采购决策是完全不同的,但Patel提出了一个强有力的观点,思科在企业人工智能领域的战略定位可以采用这个方法。思科在网络领域的持久地位似乎不可动摇。几十年来,思科一直是网络安全的主要参与者,并在该领域展现出新的活力。思科近年来的完成了一些数据管理(包括可观察性和安全性)的收购,在领域的影响力不断扩大,其中最引人注目的是收购了Splunk。
越来越多的组织开始迁移至Google Cloud以提升安全性。许多组织都在迁移至防御能力更加完美的云环境之后,获得了显著的安全性与业务弹性提升。
英国国家网络安全中心联合多国机构发布新指南,旨在帮助关键基础设施运营商在采购决策时要求运营技术产品提高安全性。指南提出12项安全考虑因素,包括配置管理、日志记录、开放标准等,以增强网络弹性并降低网络攻击风险。这为运营商提供了实用建议,有助于优先选择安全设计的产品。
英国大都市市长们都希望在本地做出数字化转型决策,但在所需时间和资金等方面存在认知不足。这些地区在更换legacy系统方面面临与银行过去十年类似的挑战,但缺乏相应的技能和财务资源。研究发现,尽管市长们认识到技术的重要性,但对所需技能、投资和时间的理解仍有不足。
生成式人工智能引入的新漏洞会放大现有的安全风险,降低新漏洞风险需要多方面的应对策略。白皮书提到,应对从传统网络安全缺陷到新型人工智能在内的等各种特定威胁,都需要人类专业知识、持续测试和协作。
Panmnesia 开发的 GPU 内存扩展方案荣获 CES 创新奖。该技术通过 CXL 技术将外部内存快速接入 GPU 统一虚拟内存空间,有效解决大规模 AI 训练中 GPU 内存不足的问题,显著降低 AI 基础设施成本。该方案比传统方法延迟更低,引起了 AI 数据中心行业的广泛关注。