数据管理 关键字列表

4月26日,不见不散!与IBM一起论道多云时代的数据管理!

当企业面临着多种应用、海量数据、异构环境的同时,到底有没有一些可量化的解决方案来告诉企业应该怎么做?基于此,至顶网希望通过撮合业内专家来探讨这些问题,希望通过专家们的专业探讨来解己之惑,解人之惑。

超高密度赋能大数据 | 杰和2U六节点机架式服务器

为满足用户在数据管理过程中对服务器的计算能力、高密度及扩展性能的多方面需求,杰和推出了一款2U六节点超高密度的服务器产品CRS2318H。

Veritas最新调研:数据管理不善可致企业损失超过200万美元

调研显示,数据管理人员平均每天在搜索数据上需耗费 2 小时

Gartner公布2019年数据和分析技术十大趋势

Gartner公布2019年数据和分析技术十大趋势

近日在悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上,Gartner研究副总裁Rita Sallam表示,数据和分析领导者必须分析这些趋势对业务的潜在影响,并相应调整业务模式和运营,否则就有失去竞争优势的可能。

数据管理应以数据为核心,确保数据安全自由流动

数据管理应以数据为核心,确保数据安全自由流动

要想做好数字化转型,企业应该把数据管理平台从传统数据恢复为主转化成数据服务,这样才能更加方便地提供给前端应用,满足其需求,这是数字化转型中数据管理需要做出的改变。

Veeam提出Hyper-Available Enterprise愿景 面向智能数据管理提供最完整平台作为战略目标

Veeam® Software(卫盟软件)今天提出针对 Hyper-Available Enterprise(超可用企业)的愿景,以带领企业客户顺利实现大规模智能数据管理作为战略目标。

超可用性彰显数据价值 VeeamON Forum智能数据管理高峰论坛将在上海举办

论坛上,Veeam高管将畅谈企业超可用性的愿景和价值,以及Veeam中国业务愿景及战略。同时包括现场包括微软、Nutanix,华为、NetApp、VMware 、腾讯云、华云数据等众多合作伙伴分享各自基于数据存储和管理的解决方案。

云时代下Veritas的数据管理之道

云时代下Veritas的数据管理之道

在多云环境下,Veritas Access是解决各种非结构化数据用例的理想存储解决方案,支持各种私有云和公有云平台。例如高性能工作负载(大量低延迟的小文件)、媒体服务(对高吞吐量并且需要长期保留数据的工作负载进行流式处理)以及归档或多云迁移。

Commvault与阿里云达成合作,携手提供混合云数据管理方案

全球企业备份、恢复、归档和云服务领导者Commvault(纳斯达克股票代码:CVLT)和全球领先的云计算及人工智能科技公司阿里云今日宣布达成合作。此次合作的达成,意味着双方将携手为企业提供混合云数据管理解决方案,为企业提供更完善的数字化转型服务。

GDPR今日正式生效,您准备好了吗?

与大数据或物联网等热议话题不同,《通用数据保护条例》(GDPR) 或许第一眼看上去是一项枯燥的欧盟法案。但是,如果我们仔细思考它可能带来的影响,那么这项法规无疑将会掀起一场行业巨变。

VeeamON 2018:打造Hyper--Availability平台下的智能数据管理愿景

VeeamON 2018:打造Hyper--Availability平台下的智能数据管理愿景

美国时间2018年5月14日-16日,VeeamON 2018年度用户和合作伙伴大会上在美国芝加哥举行。Veeam联合首席执行官兼总裁Peter McKay再次向用户和合作伙伴阐述了最新愿景

IBM数据破冰团:企业应如何驾驭数据,撰取价值

IBM数据破冰团:企业应如何驾驭数据,撰取价值

IBM数据破冰团:企业应如何驾驭数据,撰取价值

Veritas收购云数据管理公司fluid Operations AG

Veritas收购云数据管理公司fluid Operations AG

近日,Veritas宣布收购fluid Operations AG,帮助客户实现在数据方面的投资回报。

AI、物联网及GDPR规范下 2018年数据该如何管理?

回顾过去一年,我们曾表示,大数据--无论其来自于AI、物联网或是其它传统资源的数据,都将逐步实现在云中完成存储与处理,企业对于云端战略的重视程度会不断提高。展望2018,在愈加严格的国际条例及规范之后,企业的数据管理方式又将呈现出怎样的趋势?

群晖SkyNAS正式发布——直面小微企业数据管理难题,提供安全的企业云和办公云

群晖SkyNAS正式发布——直面小微企业数据管理难题,提供安全的企业云和办公云

群晖科技Synology今日发布Synology SkyNAS,提供安全的企业云存储与文件协作解决方案,解决小微企业团队之间的文件存储与备份、数据管理、资料汇总分发等需求。