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苹果研究人员探索AI如何预测Bug、编写测试并修复代码
苹果研究人员发布新AI模型ADE-QVAET，通过结合四种AI技术克服现有大语言模型在分析大规模代码库时的局限性。该模型不直接分析代码，而是通过代码指标数据寻找漏洞模式，在软件漏洞预测数据集上表现优异。此外，苹果还开发了自动化测试系统和SWE-Gym训练环境，后者训练的AI代理能正确解决72.5%的真实代码修复任务，为软件开发自动化带来新突破。
Macroscope：AI代码理解引擎正式发布
前Twitter产品负责人Kayvon Beykpour推出AI驱动的代码理解引擎Macroscope，旨在帮助开发者和产品负责人总结代码库更新并捕获漏洞。该工具通过GitHub应用访问代码库，使用抽象语法树分析代码变化，结合大语言模型提供自然语言问答功能。产品定价为每月每个活跃开发者30美元，已获得3000万美元A轮融资。
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